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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1973

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+A Educação é um grupo educacional brasileiro e edtech que combina plataformas de aprendizagem digital, publicação editorial e educação continuada focada na saúde. A empresa oferece uma plataforma de gestão de aprendizagem (Plataforma A) com milhares de objetos de aprendizagem ativos, recursos de VR/AR, laboratórios virtuais e físicos, além de ferramentas de gestão institucional para o ensino superior. Através da sua marca Artmed e do braço editorial Grupo A, produz e distribui livros didáticos médicos e multidisciplinares, cursos online e programas de desenvolvimento profissional para profissionais de saúde.

Descrição

• Desenvolver e integrar soluções baseadas em LLMs utilizando plataformas como OpenAI, Microsoft Azure AI e AWS AI/ML; • Construir, orquestrar e manter agentes inteligentes e sistemas multiagentes aplicados a diferentes domínios do negócio; • Projetar e implementar fluxos de automação e pipelines de IA utilizando TypeScript e JavaScript; • Aplicar técnicas de prompt engineering para otimizar o desempenho e a confiabilidade de modelos de linguagem em produção; • Integrar ferramentas e serviços externos via protocolos como MCP (Model Context Protocol) e APIs REST; • Colaborar com equipes de produto, dados e liderança para identificar oportunidades de aplicação de IA e traduzir objetivos de negócio em soluções técnicas; • Garantir a qualidade, rastreabilidade e segurança das soluções de IA implementadas, respeitando boas práticas de engenharia de software; • Acompanhar as tendências do ecossistema de IA (modelos, frameworks, ferramentas) e propor melhorias contínuas às soluções existentes.

🎯 Requisitos

• Ensino superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (ou experiência equivalente comprovada); • Experiência sólida com TypeScript e/ou JavaScript em projetos de médio a grande porte; • Experiência prática com APIs de LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou similares); • Conhecimento em prompt engineering, incluindo técnicas como few-shot, chain-of-thought e structured outputs; • Familiaridade com construção de agentes de IA e orquestração de sistemas multiagentes (ex: LangChain, LangGraph, AutoGen ou similares); • Familiaridade com protocolos e padrões de integração de ferramentas com LLMs, como MCP (Model Context Protocol); • Conhecimento em consumo e configuração de serviços de cloud, especialmente Microsoft Azure e/ou AWS; • Capacidade de comunicar soluções técnicas de forma clara para stakeholders não técnicos.

🏖️ Benefícios

• Inclusão e diversidade • Aprendizado contínuo • Crescimento profissional