Staff Applied Scientist, Search – Discovery

🕒 Agosto 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧬 Cientista Pesquisador(a)

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Material Bank

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201 - 500 funcionários

📦 Logística

💼 Consultoria

🏪 Marketplace

Logistics • Consulting • Marketplace

O Material Bank é o maior marketplace online do mundo dedicado à indústria de arquitetura e design (A&D), oferecendo uma plataforma integrada para fornecimento e amostras de materiais. Atendendo exclusivamente a profissionais de A&D, oferece acesso a mais de 300 marcas líderes e mais de 40. 000 produtos em várias categorias. O Material Bank garante a entrega de amostras no dia seguinte sem custo para arquitetos e designers, permitindo que eles otimizem seu fluxo de trabalho e se concentrem em acabamentos sustentáveis para diversos projetos. Ele também conecta fabricantes com milhares de especificadores mensalmente, oferecendo leads sob demanda para visibilidade significativa da marca e retorno sobre o investimento.

Descrição

• Design, tune, and evaluate search retrieval and ranking systems • Build recommendation algorithms from the ground up • Model member and project intent and determine what recommendations to surface, when, and where • Analyze behavioral and catalog data to identify effective approaches • Improve query parsing, intent recognition, and semantic understanding for complex queries • Identify and help resolve catalog data quality issues • Invent, prototype, implement, and iterate on formulas, models, and re-ranking approaches • Evaluate image-based search and perceptual color matching • Build evaluation frameworks, success metrics, and experiments • Collaborate with product, engineering, and catalog teams to productionize research and ship improvements

🎯 Requisitos

• Track record building search, recommendation, or ranking systems that shipped to real users and improved metrics • Advanced degree in a quantitative field such as computer science, machine learning, statistics, or applied mathematics, or equivalent hands-on experience • Deep understanding of search and recommendation systems, especially retrieval, ranking, and relevance • Strong query understanding and NLP, including semantic and embedding-based retrieval • Experience with statistical modeling, experimental design, and hypothesis testing • Ability to prototype and implement ideas hands-on • Experience deploying ML or data systems to production, or partnering closely on deployment

🏖️ Benefícios

• Flexible PTO • Sick Days • Paid National Holidays • Employer contributions to medical, dental, vision, short-term disability, and long-term disability plans • Employee assistance program • 401(k), eligible after the first 90 days of employment • Company-sponsored community events • Career growth and development opportunities • Flexible work schedules • Remote, in-person, or hybrid work arrangements depending on team approach