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A MedReview Inc. é um provedor líder de soluções avançadas de integridade de pagamentos, especializada em reivindicações de saúde. Eles trabalham com uma ampla gama de clientes, incluindo planos de saúde, agências governamentais e pagadores, para reduzir o desperdício desnecessário e economizar bilhões de dólares. Sua equipe de médicos altamente treinados, enfermeiros registrados e codificadores certificados realiza revisões clínicas e de codificação completas para identificar imprecisões nas reivindicações de saúde. A MedReview utiliza algoritmos proprietários para analisar dados complexos e detectar tendências de pagamento suspeitas, oferecendo uma combinação única de expertise clínica e tecnologia avançada para maximizar eficiências e melhorar a gestão de custos de saúde.

Descrição

• Design, implement, and maintain end-to-end data pipelines on Azure, ensuring high availability and low latency for healthcare claim and analytics processing. • Manage and optimize ClickHouse as our primary analytical engine. • Structure data environments to support the full ML lifecycle. • Collaborate with Data Scientists to implement automated CI/CD pipelines for model deployment, monitoring, and retraining. • Develop scalable frameworks to ingest diverse healthcare data sources with high velocity. • Ensure all data structures and processes adhere to HITRUST/HIPAA standards.

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in data engineering • Deep proficiency in Azure Data Factory, Azure Databricks, or Azure Synapse • Proven experience managing and tuning ClickHouse (or similar columnar databases like Druid/Pinot) • Expert-level Python and SQL skills • Familiarity with ML frameworks (PyTorch, TensorFlow) and MLOps tools (MLflow, Kubeflow, or Azure Machine Learning) • Prior experience with healthcare data formats (HL7, FHIR, 835/837) • Strong understanding of HITRUST/HIPAA security requirements • Ability to build 'v1' processes while designing for 10x growth.