Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 10

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SERHANT.

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51 - 200 funcionários

📣 Marketing

💼 Consultoria

🏨 Hospitalidade

Marketing • Consulting • Hospitality

SERHANT. é uma corretora de imóveis de luxo com serviços completos e uma marca global de propriedades que representa listagens residenciais e comerciais de alto padrão, novos empreendimentos, aluguéis e serviços para clientes privados. A empresa opera uma grande rede de agentes e plataforma de indicações, fornece serviços de marketing e criação por meio de um estúdio de produção interno e desenvolve ferramentas movidas por tecnologia e IA (incluindo o motor S. MPLE e as soluções ADX) para apoiar agentes e clientes. A SERHANT. está ativa em muitos mercados dos EUA e se posiciona como uma marca voltada para mídia e uma corretora habilitada por tecnologia.

Descrição

• Design and implement lakehouse architecture using open-source technologies • Build and optimize ClickHouse deployments for high-performance analytical workloads • Develop custom data transforms and ETL/ELT pipelines using well-supported open-source tools • Create data models that bridge our Postgres application databases with ClickHouse analytics layer • Partner with product and engineering to define data models that serve both analytical and operational needs • Write specifications before writing code—defining contracts, schemas, and expected behaviors upfront • Use AI-assisted coding tools daily to accelerate development and reduce toil • Establish data quality frameworks and observability across the pipeline • Optimize for performance, cost, and reliability at scale

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in data engineering, analytics engineering, or related roles • Deep expertise with ClickHouse - deployment, optimization, schema design, and materialized views • Strong experience with Postgres and understanding of when to leverage transactional vs. analytical databases • Strong experience with lakehouse architecture patterns (Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi) • Proficiency building ETL/ELT pipelines with open-source tools (Airflow, Dagster, dbt, Prefect, or similar) • Hands-on experience with streaming and batch processing frameworks (Kafka, Flink, Spark) • Strong SQL and deep proficiency in Python • TypeScript proficiency for integration with application services • Demonstrated fluency with AI coding assistants (Cursor, Copilot, Claude, etc.) as part of your daily workflow • Experience using LLMs for data transformation, validation, or pipeline generation • A spec-first mindset - you document what you’re building before you build it • Experience with real-time analytics and sub-second query requirements • Familiarity with data contracts, schema registries, and data mesh principles • Contributions to open-source data projects • Background working in cross-functional product teams

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Professional development opportunities • Flexible work hours