Senior GCP Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 10

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 53%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Think Future Technologies

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2006

💼 Consultoria

🏭 Manufatura

📦 Logística

Consulting • Manufacturing • Logistics

A Think Future Technologies é uma provedora líder de talentos e serviços tecnológicos com sede em Gurgaon, Índia, e centros de entrega adicionais em Bhopal e Bangalore. Com mais de doze anos de experiência, a empresa oferece uma ampla gama de serviços, incluindo testes de software, testes de automação, desenvolvimento em IA, blockchain, IoT e aplicações móveis, além de design UI/UX e soluções DevOps. Eles se concentram em aprimorar as operações de negócios e a engenharia de produtos para clientes em diversas geografias globais.

Descrição

• Design, build, and own scalable data platforms on Google Cloud • Drive end-to-end data solutions, defining best practices, and mentoring team members • Work closely with stakeholders, analysts, and data scientists to deliver reliable, high-performance data pipelines and analytics platforms

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in GCP Data Engineering • Strong hands-on experience with GCP services such as: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions / Cloud Run • Experience designing batch and streaming data pipelines • Expertise in data warehousing and analytics architectures • Advanced proficiency in Python (data processing, orchestration, APIs, automation) • Strong command of SQL (complex queries, performance tuning, analytics use cases) • Experience defining data platform architecture, patterns, and best practices • Strong understanding of data modeling, partitioning, clustering, and optimization • Ability to translate business requirements into technical designs

🏖️ Benefícios

• 4.4 Glassdoor Rating • Fully remote work environment • Exposure to cutting-edge technologies and international clients spanning various industries • Opportunities to engage in diverse projects and technologies, with cross-domain training and support for career or domain transitions, including certifications reimbursement • Profitable and bootstrapped company • Flexible working hours with a 5-day workweek • Over 30 paid leaves annually • Merit-based compensation with above-average annual increments • Sponsored team luncheons, festive celebrations, and semi-annual retreats