Forward Deployed Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 12

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MelodyArc

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 $7.100.000 Venture Round em 2022-12

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

MelodyArc é uma plataforma integrada de operações de atendimento ao cliente impulsionada por IA. Ela possibilita a colaboração contínua entre IA e agentes humanos, integrando-se a pilhas de tecnologia existentes para aplicar políticas de marca e resolver problemas de clientes de forma eficiente. MelodyArc combina os pontos fortes da tecnologia e da interação humana, oferecendo uma solução econômica que promete taxas de resolução mais altas em comparação ao uso exclusivo de automação. A plataforma inclui IA generativa incorporada para facilitar interações fluidas, minimizando o tempo de atendimento e garantindo experiências personalizadas para o cliente ao gerenciar situações complexas com transferências oportunas para agentes humanos. Confiada por grandes marcas, ela simplifica o processo de serviço ao cliente ao atualizar continuamente o conhecimento empresarial e executar as melhores práticas automaticamente.

Descrição

• Partner directly with customers to design, implement, and scale AI Operator solutions • Translate business requirements into technical architectures • Integrate AI systems with enterprise data sources and workflows • Lead secure, scalable solution architecture decisions on the MelodyArc platform • Configure and extend Points, Point Sets, and AI Operators into production workflows • Deliver production-grade solutions spanning data and system integration, AI Operator configuration, Portal experiences, and Recordability • Build AI-powered automations with human-in-the-loop workflows where required • Embed with customer teams to understand problems and demonstrate measurable outcomes • Collaborate with Deployment Strategists, Sales, and Product from pre-sales through production • Contribute reusable accelerators, frameworks, and deployment patterns • Provide troubleshooting, optimization, strategic customer guidance, and product feedback • Help shape the MelodyArc platform and product roadmap based on real-world use cases

🎯 Requisitos

• 7+ years of professional experience in software development, AI system design, or data/solutions engineering • Strong full-stack engineering background • Proficiency in TypeScript/NodeJS, Python, and SQL • Comfort across backend, frontend, and systems integration • Ability to design, build, and deploy production-grade applications combining data pipelines, AI/ML, and user-facing interfaces • Hands-on experience integrating AI APIs such as Anthropic, OpenAI, or Gemini into real applications • Proven track record delivering technical solutions in enterprise environments with measurable outcomes • Excellent communication skills with engineers through C-level executives • Based in the United States • Professional working proficiency in English • Preferred: experience deploying data or AI/ML products into production at named enterprise accounts • Preferred: familiarity with workflow/orchestration engines, rules- and policy-driven execution, event-driven systems, or agent frameworks • Preferred: experience building enterprise integrations including APIs, webhooks, authentication/authorization, data synchronization, and auditability • Preferred: domain experience in customer service operations, supply chain, or other high-volume business-process operations • Preferred: secure SDLC practices aligned with SOC 2 Type II or similar • Preferred: comfort across managed and self-hosted enterprise infrastructure • Preferred: prior founder, early-team, or top-tier consultancy experience