AI Engineer – Trust & Explainability, AI Platform

🕒 Setembro 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $104.148 - $177.600 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MeridianLink

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1998

💳 Fintech

🏦 Bancário

☁️ SaaS

💰 $485.000.000 Post-IPO Debt em 2021-11

Fintech • Banking • SaaS

A MeridianLink é uma fornecedora líder de soluções SaaS para instituições financeiras, especializada em sistemas de originação de empréstimos e tecnologias de transformação digital. Sua plataforma fim-a-fim melhora as experiências digitais através da integração com sistemas de gestão de empréstimos hipotecários (LOS), soluções para abertura de contas de depósito e mais. Os sistemas em nuvem da MeridianLink aprimoram a eficiência no processamento de empréstimos e cobranças, na tomada de decisões orientadas por dados e na gestão de contas. A empresa colabora com parceiros para expandir seu alcance de mercado e impulsionar o crescimento na indústria de fintech. Com mais de 25 anos de experiência, a MeridianLink é dedicada a apoiar bancos, cooperativas de crédito e outros provedores de serviços financeiros através de tecnologia e inteligência empresarial.

Descrição

• Build tracing across the platform's gateway, orchestration, memory, and tool layers • Correlate actions across agents in multi-agent workflows, including handoffs, parallel branches, and retries • Build developer-facing trace views and human-readable explanation layers • Build customer-facing explanation records, confidence and provenance metadata, and summaries of what agents relied on • Partner with product engineers on the Document Request Agent and MLM agents • Evaluate, integrate, and extend open-source observability, tracing, and evaluation frameworks • Build and maintain evaluation tooling including golden dataset management, test runners, scoring pipelines, and regression reporting • Run model and prompt comparisons and report changes • Build red-team and adversarial test suites for prompt injection, jailbreaks, tool misuse, and data exfiltration • Build automated tests proving tenant isolation across memory, retrieval, tool calls, and model context • Share red-team findings with Security Operations and incorporate threat models into platform tests • Participate in design discussions and code reviews • Support onboarding of L1 AI Engineer teammates and contribute to documentation • Complete assigned features and bug fixes independently, write tests, monitor issues, and document implementation decisions

🎯 Requisitos

• 3+ years of professional software engineering experience, delivering features independently in a production environment • Solid understanding of algorithms, data structures, and software design fundamentals • Proficiency with Git, Docker, automated testing, and modern scripting languages • Active daily use of AI-assisted development tools • Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent experience • Hands-on experience building software that integrates large language models (LLM APIs, agent frameworks, RAG pipelines, or similar) • Proficiency in Python with production experience; TypeScript a plus • Hands-on experience in LLM observability and tracing, LLM evaluation and testing, agent frameworks and multi-agent orchestration, or application security testing • Experience with distributed tracing or observability tooling in a production system • Strong automated testing instincts, including testing non-deterministic systems • Experience running workloads on Azure or AWS, including identity and access management, networking, and secrets management • Preferred: experience with OpenTelemetry, GenAI semantic conventions, OpenLLMetry, LLM observability/evaluation tools, open-source AI projects, AWS Bedrock or Azure OpenAI, multi-tenant SaaS, regulated industries, and developer-facing debugging or visualization tools • Must complete MeridianLink's background check, credit check, and drug test as part of the offer process • Must be legally authorized to work in the United States or address sponsorship requirements

🏖️ Benefícios

• Insurance coverage (medical, dental, vision, life, and disability) • Flexible paid time off • Paid holidays • 401(k) plan with company match • Remote work