Product Engineer

🕒 Outubro 29

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 12%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Mimic Networks

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2023

🔒 Cibersegurança

🏢 Corporativo

Cybersecurity • Enterprise

A Mimic Networks é uma empresa de segurança empresarial que implementa enforcement baseado em known-good no nível do kernel para bloquear alterações não autorizadas antes que sejam executadas. A Mimic cria um perfil da baseline operacional autorizada de um sistema e avalia cada alteração no nível do kernel (gravações de arquivos, modificações no registro, carregamento de drivers e ações de processos) em relação a essa baseline no Ring 0. A aplicação das regras ocorre por meio de um driver Windows file system mini-filter e de eBPF no Linux, com a lógica de enforcement executada em um sandbox WebAssembly escrito em Rust. Desenvolvida para impedir exploits inéditos, binários assinados que executam ações não autorizadas, agentes de IA mal-intencionados e scripts configurados incorretamente, sua plataforma oferece recursos essenciais como Ransomware Defense, AI Shield (governança das ações de agentes de IA), Virtual Patching e Change Control. Fundada em 2023 e sediada em Palo Alto, a Mimic captou US$ 77 milhões em uma rodada Series A liderada pela GV e pela Menlo Ventures, com membros do conselho como Kevin Mandia e Ted Schlein.

Descrição

• Design, build, and ship customer-facing full-stack features for established and early-stage products • Build and integrate AI-native capabilities, including LLM-powered workflows, AI agents, and intelligent automation • Drive technical execution across prototyping, architecture, implementation, testing, deployment, and iteration • Design systems coordinating AI models, tools, and workflows for reliability, latency, scalability, and production correctness • Analyze product behavior, gather customer feedback, and improve AI experiences through experimentation and evaluation • Collaborate with engineering, design, product, sales, customers, and internal stakeholders • Design secure, reliable, scalable products for large enterprise customers and complex IT environments • Gather customer feedback, identify pain points, and translate them into product experiences • Establish and refine development workflows, tooling, and processes to improve engineering velocity • Evaluate technologies, make architectural trade-offs, and contribute to product strategy • Own work from ideation to launch while balancing customer needs, technical excellence, and business objectives

🎯 Requisitos

• 5+ years of software engineering experience, ideally building full-stack products in startup or high-growth environments • Strong full-stack engineering skills with experience building production-grade applications and shipping customer-facing products • Experience building or integrating AI-powered products, including AI agents, LLM-based applications, orchestration frameworks, or intelligent workflows • Experience building products for enterprise environments, with understanding of scalability, security, and complex customer requirements • Strong product mindset and ability to work closely with customers and cross-functional teams • Excellent communication skills with ability to explain technical concepts to technical and non-technical stakeholders • Experience across the product development lifecycle, from rapid prototyping to production deployment and iteration • Bonus: experience building AI agents or agentic systems for enterprise applications • Bonus: experience with AI orchestration frameworks and agent execution systems • Bonus: experience designing evaluation, experimentation, or feedback-loop systems for AI-powered products • Bonus: experience at an early-stage startup or as one of the first engineering hires on a new product team • Bonus: experience designing and shipping AI-native user experiences leveraging modern LLM technologies

🏖️ Benefícios

• Remote flexibility • Quarterly off-sites • Competitive salary • Meaningful equity • Autonomy • Strong mentorship • Fun, collaborative culture • Continuous learning opportunities

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