Senior Engineering Manager – Machine Learning

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🕒 Abril 1

🐻 Alaska – Remoto

🐻 Alaska – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

🦅 Patrocina Visto H1B

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MIND

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11 - 50 funcionários

A MIND está em uma missão para ajudar as organizações a prosperar em um mundo digital, protegendo suas informações mais sensíveis. A MIND é a primeira plataforma de segurança de dados que automatiza a prevenção contra perda de dados (DLP) e a gestão de riscos internos (IRM) para proteger automaticamente informações sensíveis, mitigar riscos e preservar a reputação da marca. Capacitamos as empresas a cuidar do que realmente importa — seus dados mais sensíveis. Fundada e liderada por líderes em cibersegurança e veteranos da indústria, a MIND está localizada em Seattle, WA. Para mais informações, entre em contato conosco através do e-mail [email protected].

Descrição

• Build and operate the tools we use as well as the infrastructure to label data, create features, train, evaluate and serve both online and offline models. • Build and lead a team of highly-engaged engineers by hiring, coaching, and instilling a sense of ownership and impact. • Build the vision and roadmap for the Machine Learning team by working with your team and partners across the company. • Manage processes and use your technical expertise to continually ensure that your team achieves extraordinary results. • Work with other Engineering Managers to continuously improve the Engineering organization and uphold our workplace philosophy.

🎯 Requisitos

• You have 5+ years of experience as a Software Engineer. • You have 5+ years of experience as an Engineering Manager and successfully managed a team of 5+ Software Engineers and Technical Leads or Managers. • You're a mentor, storyteller, and you're great at coordinating with a variety of teams throughout the company. • You excel in undefined environments and get excited about finding solutions to complex technical challenges, and then building them. • You enjoy coming up with pragmatic solutions to concrete problems using first principles thinking. • You've worked with complex distributed machine learning systems deployed at scale. • You keep up with the industry trends and continuously identify new tools to use to solve technical problems.