Computational Mathematician

🕒 Agosto 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Mobius Logic, Inc.

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11 - 50 funcionários

🏥 Saúde

⚖️ Jurídico

🏭 Manufatura

Healthcare • Legal • Manufacturing

A Mobius Logic oferece ideias, inovação e expertise em IA que permitem a empresas de rápido crescimento e agências governamentais criar sistemas e produtos lucrativos, em conformidade e baseados em nuvem, em torno de dados. Fundada no amor por resolver problemas complexos, a equipe da Mobius Logic fornece as ideias, inovação e expertise necessárias para construir sistemas complexos de IA, tais como identificar padrões de comportamento que impactam pandemias, roteamento responsável de drones, eliminação de perdas em transações financeiras e redução da violência em comunidades desfavorecidas. A Mobius Logic explora continuamente e expande seu entendimento de como dados e IA podem resolver os problemas mais urgentes e criar as maiores oportunidades nas indústrias de finanças, ciências da vida, litígios, software, manufatura e no governo. Nossos membros da equipe possuem PhDs em ciência de dados de grandes universidades, incluindo MIT, UC Berkeley, Universidade de Illinois – Urbana Champaign, Universidade de Maryland, e Purdue, são bem publicados em suas áreas e têm vários anos de experiência na construção de software em grande escala, crítico para missões, e soluções de IA.

Descrição

• Apply mathematical, statistical, and computational methods to complex business, scientific, engineering, and research problems • Develop, test, validate, and refine mathematical, statistical, and machine learning models for analysis, simulation, and prediction • Build simulation engines and tooling, develop simulation-environment models, and generate synthetic data for reinforcement learning and unsupervised machine learning • Analyze, process, and manipulate large structured and unstructured datasets • Design, build, and maintain data-driven solutions, analytical tools, and predictive models • Research and apply emerging technologies, methodologies, and analytical approaches • Translate stakeholder requirements into data solutions, metrics, dashboards, and visualizations • Perform numerical and statistical analyses supporting strategic and operational decisions • Apply feature engineering and model evaluation to improve performance and accuracy • Create reports, charts, dashboards, and visualizations communicating analytical findings • Support data quality, governance, metadata management, and data lineage practices • Collaborate on data security, access controls, and governance requirements • Develop software functions, scripts, and applications automating analyses and supporting data-driven decisions • Stay current on mathematics, machine learning, artificial intelligence, and data science advancements • Present technical findings and recommendations to technical and non-technical audiences • Contribute to thought leadership, research publications, conference presentations, and knowledge-sharing initiatives

🎯 Requisitos

• Master’s degree or higher in Applied Mathematics, Computer Science, Engineering, Statistics or another technical or mathematical field • 3–5 years of experience • At least 2 years’ experience with Python, R, SAS, or another statistical programming language • Willingness to learn and adaptability to new procedures • Strong foundation in predictive modeling, optimization, and data governance standards • 3+ years of experience in data science, including mathematics, statistics, programming, and data modeling • 3+ years of experience in machine learning with images, sensor data, and text datasets • Experience solving complex problems using analytical or technical tools and techniques • Ability to collaborate with team members and communicate technical needs to and from full-stack developers and other team members • Ability to organize and present ideas accurately in written deliverables and develop tailored, client-ready documents • Experience building simulation engines and simulation tooling • Experience developing models within simulation environments • Experience generating synthetic data to train reinforcement learning and other unsupervised or self-supervised machine learning models • U.S. Citizenship is required

🏖️ Benefícios

• Equal Opportunity Employer committed to diversity and inclusion in the workplace • Drug-free workplace