Data Engineer – Semi Senior, Databricks

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 25

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 36%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MUTT DATA

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51 - 200 funcionários

📣 Marketing

🛡️ Seguros

📦 Logística

Marketing • Insurance • Logistics

A MUTT DATA é uma empresa de consultoria especializada em alavancar a IA e o machine learning para criar sistemas automatizados que aumentam a receita de seus clientes. Eles oferecem soluções em setores como Adtech, Martech, Fintech e Telecomunicações, focando na otimização de plataformas de publicidade, aprimoramento de estratégias de marketing orientadas por dados e fornecimento de insights em tempo real nas redes financeiras e de telecomunicações. A MUTT DATA fornece aumento de equipe de especialistas, integração perfeita de arquiteturas de dados na nuvem e soluções sob medida para refinar estratégias de produto. Seus serviços incluem a implementação de pilhas modernas de dados, modelagem de mix de marketing e IA generativa. A MUTT DATA faz parcerias com empresas líderes como Amazon Web Services, Google Cloud, entre outras, para oferecer soluções avançadas de dados e IA. Eles são reconhecidos na América Latina por suas competências em AWS e expertise em ciência de dados e MLOps, garantindo sistemas de dados robustos, escaláveis e de custo-efetivo para seus clientes.

Descrição

• Co-develop batch and streaming pipelines, semantic models, and transformations on Databricks (Python/Spark) • Define and maintain data contracts, quality rules, and data SLOs for each data product • Guide domain teams on data modeling and data product boundaries • Train, mentor, and pair with domain engineers/analysts on data product ownership and good engineering practices • Capture feedback and best practices from domains and feed improvements back into platform templates, tooling, and patterns • Build modern Machine Learning systems for demand planning, budget forecasting, recommendation, visual recognition, and automation • Develop scalable data infrastructures and custom AI solutions for cloud-based systems

🎯 Requisitos

• Experience in Data Engineering, including building and optimizing data pipelines • Experience working with Databricks, Python, and Spark, building batch and streaming • Basic/Intermediate level of English • Familiarity with a BI visualization tool like Looker or Tableau

🏖️ Benefícios

• Remote-first culture – work from anywhere • In-Company English Lessons • Wellhub or sports club stipend to stay active • AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks certifications fully covered • Food credits via Pedidos Ya • Birthday off + an extra vacation week (Mutt Week!) • Referral bonuses • Annual Mutters' Trip • Monthly Childcare Reimbursement