Staff Engineer – Engenheiro(a) de Dados

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Nagarro

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏥 Saúde

Consulting • Marketing • Healthcare

Nagarro é um líder global em engenharia digital e consultoria de tecnologia. A empresa ajuda os clientes a se tornarem negócios inovadores e digitais, aproveitando a tecnologia para impulsionar avanços nos negócios. Conhecido por sua agilidade empreendedora e mentalidade CARINHOSA, a Nagarro oferece uma ampla gama de serviços, incluindo engenharia digital, soluções empresariais inteligentes e serviços de experiência e design. Com mais de 17. 900 funcionários em 37 países, a Nagarro colabora com líderes do setor para acelerar a digitalização e a inovação orientada pela tecnologia.

Descrição

• Projetar modelos de dados lógicos e físicos para conteúdo não estruturado e semiestruturado originado por pipelines de KM • Definir limites de domínio e responsabilidades (ownership) para produtos de dados • Estabelecer padrões de metadados e taxonomias de tags entre as fontes de conhecimento • Atribuir e aplicar classificações de segurança e sensibilidade alinhadas às exigências de governança, privacidade e requisitos legais/risco • Registrar, documentar e manter produtos de dados no Databricks Unity Catalog, incluindo esquemas, concessões de acesso, linhagem (lineage) e metadados no nível do catálogo • Colaborar com engenheiros de dados para alinhar padrões de ingestão, transformação e armazenamento às estruturas de domínio modeladas • Trabalhar com equipes de Knowledge Products, Research Products e stakeholders de Arquitetura/Dados/Tecnologia sobre necessidades de consumo a montante e a jusante • Apoiar processos de revisão de privacidade e jurídico por meio da classificação e documentação dos produtos de dados • Estabelecer e documentar padrões de modelagem repetíveis e playbooks • Entregar modelos de domínio, taxonomias de metadados, produtos de dados registrados e descobráveis, classificações de segurança e padrões de modelagem repetíveis nos primeiros 6–12 meses

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência em modelagem de dados, arquitetura de dados ou arquitetura da informação • Experiência significativa com dados não estruturados ou semiestruturados • Experiência direta em ou relacionada à Gestão do Conhecimento (Knowledge Management), gerenciamento de conteúdo ou busca corporativa (enterprise search) • Experiência prática com um catálogo de dados moderno; Databricks Unity Catalog fortemente preferido • Capacidade de definir domínios de dados e limites de produtos de dados em uma organização grande com múltiplos stakeholders • Conhecimento prático de gestão de metadados, esquemas de marcação (tagging), taxonomias, vocabulários controlados ou design de ontologias • Compreensão de frameworks de classificação de segurança e sensibilidade de dados e controle de acesso em ambiente lakehouse • Experiência em parceria com equipes de engenharia de dados no desenho de ingestão e pipelines • Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal • Experiência com plataformas de conhecimento corporativo ou sistemas de recuperação baseados em IA preferencial • Familiaridade com Databricks Delta Lake, Delta Sharing ou Lakehouse Federation preferencial • Experiência prévia em serviços profissionais, consultoria ou ambientes de conhecimento intensivos em documentos/casos preferencial • Exposição a processos de revisão Jurídico/Risco/Privacidade preferencial • Formação/experiência em biblioteconomia, ciência da informação ou ontologia aplicada é um diferencial, mas não obrigatória • Necessário ter sólidas habilidades em modelagem de dados e em Databricks

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto