Engenheiro de Dados Sênior

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NaNLABS

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

🚘 Automotivo

💼 Consultoria

🔒 Cibersegurança

Automotive • Consulting • Cybersecurity

A NaNLABS é uma empresa de serviços de engenharia de dados em nuvem e IA B2B que desenvolve pipelines de dados escaláveis, seguros, e em tempo real, arquiteturas de dados e soluções de aprendizado de máquina para empresas que vão desde startups em rápido crescimento até grandes corporações. Eles são especializados em engenharia de dados nativos de nuvem, streaming em tempo real, observabilidade e IA/ML (incluindo engenharia de prompt e RAG), e frequentemente trabalham com clientes nas áreas de veículos elétricos e automotivos, SaaS e cibersegurança. A NaNLABS integra-se estreitamente com as equipes dos clientes para proporcionar propriedade, resolução proativa de problemas e soluções prontas para produção, orientadas por impacto.

Descrição

• Projetar, construir e colocar em produção pipelines de dados robustos usando Python e Airflow • Transformar um proof of concept de Data Science existente em uma solução de produção confiável e de fácil manutenção • Construir e manter fluxos de processamento de dados, incluindo agendamento, tentativas (retries), validações e checagens de regressão • Projetar esquemas, queries, views e padrões de acesso a dados eficientes em PostgreSQL • Construir a camada de acesso a dados usando GraphQL e, ao longo do tempo, Hasura • Colaborar com Data Scientists para integrar e operacionalizar componentes baseados em NLP/LLM • Garantir entrega de dados confiável e consistente em cadência recorrente • Trabalhar com infraestrutura, serviços, orquestração, armazenamento e conectividade baseados em AWS • Colaborar com equipes de SRE e Engenharia nas necessidades de deployment e produção • Assumir responsabilidade por decisões técnicas e conduzir de forma independente o trabalho desde os requisitos até a produção

🎯 Requisitos

• Experiência profissional sólida em Engenharia de Dados • Proficiência avançada em Python, especialmente para pipelines e processamento de dados • Experiência prática com Apache Airflow em ambientes de produção • Forte conhecimento de PostgreSQL e fundamentos de bancos de dados relacionais • Experiência com ambientes em nuvem, preferencialmente AWS • Conhecimentos básicos de DevOps e compreensão de conceitos de infraestrutura, deployment e conectividade • Experiência com GraphQL, ou base sólida para aprender rapidamente • Capacidade de trabalhar de forma autônoma, tomar decisões técnicas e assumir ownership de soluções • Conforto em colaborar com Data Scientists e equipes técnicas multifuncionais • Familiaridade com ferramentas de codificação assistida por IA e interesse em usá-las no fluxo de desenvolvimento • Inglês nível B2 ou superior, com comunicação eficaz em equipe internacional • Experiência com Hasura, dados de cibersegurança ou ambientes de data-as-a-product é um diferencial

🏖️ Benefícios

• Férias totalmente flexíveis e autogerenciadas • Licença médica e dias pessoais • Feriados nacionais • Licença paternidade e maternidade • Licença para estudos • Dias para mudança • Treinamento em boas práticas e tecnologia • Livros e palestras curtas (light talks) • Aulas de inglês internas • Feedback contínuo • Sessões 1:1 de desenvolvimento de carreira • Horário de trabalho flexível • Equipamento e materiais de trabalho fornecidos • Eventos internos e atividades de equipe • Folga no dia do seu aniversário • Pagamento em USD • Trabalho 100% remoto