CGP / Gemini Enterprise Engineer

🕒 Setembro 22

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $130.000 - $150.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 11%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nelnet

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Nelnet é uma empresa de serviços diversificados que fornece uma ampla gama de soluções, incluindo serviços governamentais, serviços ao consumidor, serviços de tecnologia e serviços de empréstimos estudantis federais. A empresa é especializada em serviços centrados no cliente, otimização e suporte operacional, oferecendo acessibilidade digital, desenvolvimento personalizado, análises de dados, inteligência artificial e segurança da informação. A Nelnet também oferece terceirização de processos de negócios, atendimento ao cliente e processamento de back-office, serviço de empréstimos e serviços educacionais. Além disso, a Nelnet está envolvida em gestão financeira, tecnologia de pagamentos e energia renovável, através de financiamento com equidade tributária e instalações solares. A Nelnet está comprometida em aperfeiçoar a educação, a prestação de serviços governamentais e a inovação energética, promovendo o engajamento comunitário e esforços filantrópicos através de parcerias.

Descrição

• Design, build, and deploy agentic assistants and GenAI applications on the Gemini Enterprise Agent Platform • Implement RAG pipelines and grounding using search and grounding capabilities • Integrate Agent2Agent protocol and multi-agent orchestration patterns • Evaluate and select foundation models based on client use case, cost, and performance • Fine-tune or prompt-engineer models for accuracy, safety, and compliance requirements • Monitor model performance and iterate based on feedback and retrospectives • Build evaluation harnesses and regression test sets for agent accuracy, grounding, and hallucination rates • Build live API and tool-calling integrations with client systems such as SIS, ERP, and casework systems • Partner with Data Engineering and AgentOps on data access, infrastructure, deployment, monitoring, and environment management • Maintain technical documentation of solution architecture, model configurations, and integration points • Convert one-off client work into repeatable playbooks and connectors • Execute the Forward Deployed Engineer’s delivery backlog, provide estimates, flag risks, and deliver solutions on schedule • Participate in technical discovery sessions to validate feasibility • Conduct code and configuration reviews • Serve as the quality gate for release readiness • Provide technical input on scope, risk, and timelines

🎯 Requisitos

• Hands-on experience building and deploying GenAI/agentic AI solutions in production, including LLM-based assistants, RAG pipelines, or multi-agent orchestration • Direct experience with the Gemini Enterprise Agent Platform or Vertex AI preferred; deep GenAI experience on AWS Bedrock, Azure AI Foundry, OpenAI, or Anthropic APIs considered • Experience with large language models and prompt engineering, fine-tuning, or grounding techniques • Familiarity with the Agent2Agent (A2A) protocol and multi-agent orchestration patterns • Working knowledge of cloud data, compute, and access-control services supporting AI workloads, such as BigQuery/Snowflake, Cloud Run/GKE, and IAM • Google Cloud certification preferred, including Professional Machine Learning Engineer or Professional Cloud Architect • Experience building RAG pipelines and integrating LLM-based solutions with enterprise data sources • Software engineering fundamentals sufficient to build production-quality integrations using Python and/or relevant SDKs • Experience building evaluation harnesses or test suites for LLM/agent outputs and running regression tests before releases • Ability to work from a scoped backlog and translate technical requirements into working solutions

🏖️ Benefícios

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • HSA • FSA • Generous earned time off • 401K/student loan repayment • Life insurance and AD&D insurance • Employee assistance program • Employee stock purchase program • Tuition reimbursement • Performance-based incentive pay • Short-term disability • Long-term disability • Robust wellness program

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