Senior AI Solutions Architect

🕒 Setembro 22

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $200.000 - $265.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 49 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 50 dias.

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Neo4j

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2007

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

A Neo4j é uma empresa líder que fornece tecnologia de banco de dados de grafos, permitindo que organizações conectem e analisem grandes volumes de dados por meio de sua plataforma. Como criadora do Neo4j Graph Database e da linguagem de consultas Cypher, a empresa oferece soluções como o Neo4j AuraDB e o Neo4j Graph Data Science para ajudar negócios a implantar aplicações baseadas em grafos de forma eficiente, seja em modo autogerenciado ou totalmente gerenciado. Suas ferramentas são projetadas para que desenvolvedores e cientistas de dados construam e visualizem com facilidade aplicações baseadas em grafos, aprimorando os relacionamentos entre dados e os insights. A Neo4j atende a diversos casos de uso, incluindo detecção de fraudes, grafos de conhecimento e serviços financeiros, sendo amplamente adotada pelas comunidades de desenvolvimento e de ciência de dados no mundo todo. Com recursos educacionais como a GraphAcademy, a Neo4j também apoia uma grande e crescente comunidade global de especialistas em tecnologia de grafos.

Descrição

• Lead the design, construction, and deployment of AI solutions combining graph databases and AI • Advise strategic customers on complex data challenges and transformative business value • Engage technical leaders, stakeholders, and strategic partners to guide Graph+GenAI implementations • Design and advocate for robust, scalable solution architectures • Discover requirements, assess enterprise data ecosystems, and identify opportunities for graph-based AI at scale • Lead stakeholder engagement to manage scope, priorities, risks, delivery, and measurable business impact • Develop, test, and deploy production-ready AI applications integrating graph databases, LLMs, and orchestration frameworks • Write production-level code and optimize AI applications for performance and scalability • Evaluate and improve deployed AI application performance, scalability, and efficiency • Collaborate with Product and Marketing teams to influence the roadmap • Package best practices and lessons learned into thought leadership, methodologies, and published assets • Deliver workshops, training sessions, and documentation for internal teams and customers • Maintain continuous learning on the evolving generative AI landscape

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience architecting and delivering enterprise-grade applications • Deep understanding of the full software development lifecycle • 2+ years of experience working with Large Language Models, including prompt engineering, fine-tuning, and LLM integration • Up-to-date knowledge of LLM providers and open-source LLMs • Advanced proficiency in at least one major programming language, such as Java, JavaScript, Python, or C# • Proven record of delivering clean, maintainable, and scalable code • Deep hands-on experience with Linux, Docker, and Kubernetes deployment tooling • Expert-level use of version control systems such as Git or SVN • Expertise deploying and scaling applications across AWS, Azure, or GCP • Strategic understanding of cloud-native architecture and DevOps best practices • In-depth knowledge of generative AI frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or Haystack • Familiarity with AWS Bedrock, Google Vertex AI, or Azure ML • Strong background in data engineering, analytics, or data science • Ability to design data pipelines and workflows across structured and unstructured data • Hands-on experience with Hadoop, Spark, or Hive • Experience with SQL and NoSQL database systems • Deep expertise in graph data modeling and query languages such as Cypher • Practical experience with graph databases such as Neo4j, Amazon Neptune, or TigerGraph, or triple stores such as Ontotext or Stardog • Exceptional communication and stakeholder engagement skills • Strong analytical and problem-solving abilities • Willingness and ability to travel up to 50%

🏖️ Benefícios

• Stock option grant • Annual bonus eligibility for certain roles • Medical benefits • Dental benefits • Vision benefits • 401(k) • Paid time off • Certain leaves of absence • Inclusive, diverse, and equitable workplace • Collaboration and employee empowerment • Up to 50% customer travel opportunity

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