Pessoa Engenheira de Dados Analytics Pleno

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Neogrid

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1999

📦 Logística

💼 Consultoria

📣 Marketing

Logistics • Consulting • Marketing

Neogrid é uma empresa multinacional especializada em fornecer soluções inteligentes para a gestão da cadeia de suprimentos (Supply Chain). A companhia oferece um portfólio de serviços que aumentam a eficiência das operações de varejo e da indústria, alavancando Data Analytics para inteligência competitiva, gestão de estoques, Trade Marketing e soluções de e-commerce. A Neogrid busca otimizar processos e aprimorar a tomada de decisão ao longo de toda a cadeia de consumo, consolidando-se como líder em seu segmento.

Descrição

• Participar da definição, evolução e sustentação da plataforma de dados da Neogrid • Atuar em projetos de modernização e migração de soluções legadas para arquiteturas de dados mais escaláveis • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Python e Spark (PySpark) • Construir soluções para ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados para consumo analítico e operacional • Processar e integrar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes e formatos • Monitorar, identificar e solucionar problemas relacionados a pipelines, integrações e ambientes de dados em produção • Otimizar pipelines, consultas e processos de dados visando performance, confiabilidade e escalabilidade • Contribuir para a definição e adoção de boas práticas de engenharia de dados, qualidade de dados, observabilidade e automação • Colaborar com diferentes áreas na construção de soluções orientadas a dados que apoiem a tomada de decisão do negócio

🎯 Requisitos

• Domínio de controle de versionamento (Git) • Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados utilizando Python e Spark (PySpark) • Proficiência em ferramentas de ETL, ELT e construção de pipelines de dados, como Airbyte, dbt, Azure Data Factory (ADF), AWS Glue, Fivetran, Synapse Pipelines, Google Dataflow, Apache NiFi, Talend ou tecnologias similares • Experiência em projetos de dados • Experiência na resolução de problemas, compreendendo requisitos funcionais e não funcionais e regras de negócio para suporte à tomada de decisão • Experiência no tratamento de fontes de dados Parquet, JSON, CSV, TXT, bancos relacionais e Delta Tables • Experiência com modelagem de dados e gerenciamento de múltiplas bases de dados • Experiência em projetos de BI, Big Data e Analytics • Experiência em integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados • Experiência em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse) • Noções de mensageria (RabbitMQ, Kafka ou similares) • Perfil adaptável a mudanças • Abordagem analítica e foco em resolução de problemas, identificando oportunidades de melhoria contínua • Diferenciais: experiência com Databricks em ambientes produtivos • Diferenciais: experiência com arquitetura Lakehouse e Delta Lake • Diferenciais: experiência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP) • Diferenciais: experiência com automação de processos e orquestração de pipelines • Diferenciais: experiência com observabilidade, monitoramento e performance de pipelines de dados • Diferenciais: conhecimento em DataOps e boas práticas de engenharia de dados • Diferenciais: certificações em Cloud, Dados ou Databricks

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto ou híbrido • Flexibilidade no horário de trabalho • Plano de Saúde extensível a dependentes legais • Plano Odontológico extensível a dependentes legais • Seguro de Vida extensível a dependentes legais • Auxílio-medicamento extensível para filhos e filhas • Vale Transporte ou Auxílio-estacionamento • Vale Alimentação/Refeição flexível • Wellhub (antigo Gympass) • TotalPass • Day off no mês do aniversário, no dia da escolha • Programa de apoio à parentalidade NeoBaby • Unico Skill para capacitações externas e desenvolvimento contínuo • Auxílio-creche • Licença Parental Estendida de 6 meses para mamães e 30 dias para papais • Programa de Indicação, bonificação e muito mais