Data Analyst

🕒 Setembro 10

🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 22%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ness Digital Engineering

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

Ness Digital Engineering é uma empresa de engenharia digital de ponta a ponta, com sede em Nova York. A companhia oferece serviços que abrangem consultoria digital e capacidades de engenharia em escala para diversos setores, incluindo Serviços Financeiros, Manufatura & Transporte e Mídia & Entretenimento. Com expertise em serviços de cloud, dados e analytics e engenharia inteligente, a Ness consolidou a reputação de ajudar empresas a alcançar a transformação digital. A empresa atua globalmente em 11 hubs de inovação, utilizando um modelo ágil de desenvolvimento distribuído globalmente chamado Flexshoring. A Ness faz parceria com plataformas de tecnologia líderes, como AWS, Microsoft Azure e Salesforce, para fornecer soluções especializadas. Em 2022, a firma global de investimentos KKR adquiriu a Ness Digital Engineering.

Descrição

• Work with project teams, business stakeholders, technical SMEs, and Data Insights on a growing portfolio of interactive dashboards across product teams • Create new datasets and sophisticated dashboards • Understand data and business processes across applications and data domains • Advocate best practices for development across teams

🎯 Requisitos

• Expert in SQL, Hadoop, BigData, Hive, and Nifi • Ability to analyse the construction of existing reports and reverse engineer table relationships • Strong knowledge of the Retail Domain • Experience with various stages of data warehouse projects, including data extraction, cleansing, aggregation, validation, transformation, and loading • Experience using DataStage components such as Sequential File, Join, Sort, Merge, Lookup, Transformer, Remove Duplicates, Copy, Filter, Funnel, Dataset, Change Data Capture, and Aggregator • Strong knowledge of database commands (DDL and DML) and data warehousing implementation models • Hands-on experience with the Hadoop ecosystem, including HDFS, Hive, Sqoop, NiFi, and YARN • Familiarity with Mainframe ESP for job scheduling • Understanding of branched development (dev, QA, prod, etc.) • Passion for data and its potential • Experience analyzing LOBs and databases and writing scripts • Experience connecting to additional sources such as Azure and MySQL • CI/CD experience • Bachelor’s degree in Computer Science or equivalent • Candidates without a Computer Science or Information Technology degree should have significant work experience

🏖️ Benefícios

• Access to trainings and certifications • Bonuses and aids • Socializing activities • Attractive compensation