
5001 - 10000 funcionários
👥 B2C
🛒 Varejo
B2C • Retail
A Nestlé é uma multinacional suíça de alimentos e bebidas que produz e comercializa uma ampla gama de alimentos e bebidas embalados, incluindo café, água engarrafada, produtos lácteos, nutrição infantil, confeitaria, alimentos congelados e marcas de cuidados com animais de estimação. A empresa vende seus produtos globalmente através de canais de varejo e serviços de alimentação, opera extensas operações de fabricação e cadeia de suprimentos, e foca em iniciativas de nutrição, saúde e bem-estar.
🕒 Fevereiro 24
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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A Nestlé é uma multinacional suíça de alimentos e bebidas que produz e comercializa uma ampla gama de alimentos e bebidas embalados, incluindo café, água engarrafada, produtos lácteos, nutrição infantil, confeitaria, alimentos congelados e marcas de cuidados com animais de estimação. A empresa vende seus produtos globalmente através de canais de varejo e serviços de alimentação, opera extensas operações de fabricação e cadeia de suprimentos, e foca em iniciativas de nutrição, saúde e bem-estar.
• Dar suporte a equipe de planejamento de demanda, realizando previsões e estudos estatísticos. • Construção de Modelos que irão nortear o plano de vendas, baseado em racional claro e embasado por dados. • Desenvolver previsões e estudos estatísticos/econométricos de demanda, usando ferramentas de modelagem estatística em R e Python. • Identificar e garantir o processo de otimização dos processos vigentes • Fazer a gestão da qualidade das soluções propostas pela equipe • Identificar e analisar eventos (marketing, datas, eventos etc.) e informações de mercado, concorrentes e clientes que possam impactar a demanda dos produtos Nestlé. • Monitorar assertividade dos modelos desenvolvidos. • Suportar os planejadores de demanda na utilização dos modelos preditivos.
• Capacidade analítica e de organização; • Mindset Data Driven • Storytelling • Orientação a resultado • Relacionamento Interpessoal • Flexibilidade • Modelos de Series Temporais • Manipulação de Dados (SQL, Spark) • R/Python (pacotes/libs para modelagem) • Analise Exploratória • Boas práticas de versionamento (Git) • Lifelong Learning aplicado a Data Science
• Teletrabalho
Candidatar-se🕒 Janeiro 15
Vaga de Cientista de Dados com foco na construção de modelos preditivos e na criação de soluções centradas no cliente. A Datarisk utiliza IA para suporte à tomada de decisão em diversos setores.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório