Analytics Engineer 5 – Promotional Media

🕒 Setembro 1

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $330.000 - $566.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 2%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netflix

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10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Act as a strategic partner for stakeholders and cross-functional collaborators to identify analytic opportunities and enhance business strategies with automated data solutions • Drive the direction and execution of work spanning scrappy code, high-visibility dashboards, and analyses • Translate ambiguous creative and quality requirements into measurable objectives and evaluation frameworks • Build and maintain observability for automated pipelines, tracking SLA adherence, performance drift, and other key health signals • Partner with machine learning engineers and scientists to improve asset creation and recommendation models and accelerate productization of data insights • Share innovation and collaborate with the broader analytics community to strengthen analytics enablement • Become a subject-matter expert on tooling and methodologies and act as a liaison with stakeholders to understand and fulfill business needs

🎯 Requisitos

• Proven track record of designing and developing scalable analytic tools and systems • High proficiency in Python, SQL, Spark, Plotly Dash, and Tableau • Familiarity with fundamentals of Statistical Inference and Data Analysis • Familiarity with data engineering best practices • 5+ years of relevant experience building data products powered by big data • Experience orchestrating cross-functional stakeholders without direct authority • Ability to leverage analytics to steer business decisions • Exceptional communication and collaboration skills • Strong business acumen • Comfortable with ambiguity; able to take ownership and thrive with minimal oversight and process • Alignment with Netflix culture • Bonus: experience with pipelines and visualizations involving media files (images and video)

🏖️ Benefícios

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off

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