ML Engineer L5 – Ads Platform Engineering, Forecasting

🕒 Junho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $100.000 - $720.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

👻 Score fantasma 19%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netflix

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10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Build advertising systems and integrations that power the delivery of ads using our content delivery ecosystem. • Use Netflix investments and innovations to power ads - unique mix of client and server-side ad insertions, state of the art content delivery system, ad encoding recipes, content understanding and metadata. • Deliver ads in a way that’s thoughtful of member’s viewing experience and drive great outcomes for advertisers. • Ensure advertiser brand safety during serving; members only see the most appropriate ads for them. • Build highly performant advertising systems and deliver high impact to the business by monetizing the content slate.

🎯 Requisitos

• Productionize models to forecast ad inventory availability and performance. • Predict future inventory needs based on historical data, market trends, and seasonal variations. • Productionized predictive models to forecast the effectiveness of advertising campaigns, including metrics like clicks, impressions, conversions, and ROI. • Bring complex models to life in low-latency real-time advertising environments. • Build scalable simulation solutions to model different inventory scenarios, including demand fluctuations, pricing strategies, and inventory allocation. • Apply modeling and machine learning techniques for business problems at the intersection of product, data science, and engineering. • Collaborate with cross-functional stakeholders from science team, product, engineering, operations, design, consumer research, etc., to productionize and deploy models at scale.

🏖️ Benefícios

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off. • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off.

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