Senior Software Engineer – Personalization Data

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 6

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $388.000 - $619.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 7%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netflix

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10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Build large, web-scale datasets that enable and improve member experience • Contribute to and extend the team’s suite of data products and frameworks • Drive innovation in big data processing • Partner with algorithm teams to drive continuous improvement and innovation in Netflix personalization • Build production data systems on web-scale datasets • Design schemas and model data for elegant and intuitive datasets • Resolve competing priorities using organizational context • Partner strategically with diverse stakeholders to drive innovation • Drive change and influence others through clear and effective communication • Operate as both a leader and learner with humility and maturity

🎯 Requisitos

• Expertise in building production data systems using Spark, Flink, or similar technologies on web-scale datasets • Proficiency in at least one major programming language, such as Java or Scala • Ability to independently learn new technology skills • Hands-on experience with schema design and data modeling • Passion for elegant and intuitive dataset design • Passion for engineering excellence and tolerance for ambiguity in a fast-paced setting • Ability to work independently and allocate time judiciously • Ability to use organizational context to resolve competing priorities • Ability to strategically partner with diverse stakeholders • Ability to drive change and influence others through clear and effective communication • Ability to operate as both a leader and learner with humility and maturity

🏖️ Benefícios

• Annual compensation can be allocated between salary and stock options • Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off