
10.000+ funcionários
Fundada em 1997
📱 Mídia
👥 B2C
Media • B2C
A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.
🕒 Outubro 20
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $466.000 - $750.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de IA
👻 Score fantasma 0%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Netflix, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Outubro 20
Ainda aberta no site da Netflix. Verificada 34 minutos atrás.

10.000+ funcionários
Fundada em 1997
📱 Mídia
👥 B2C
Media • B2C
A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.
• Build the user interface layer for Netflix’s AI Platform • Accelerate the core loop of model creation, evaluation, experimentation, and deployment • Gather requirements, design, and implement products that accelerate model development for different ML use cases • Work alongside applied researchers and data scientists on machine learning initiatives • Engage with the ML community to gather feedback, identify pain points, and evolve the platform • Develop expertise across the full machine learning lifecycle • Contribute to open-source projects
• Experience developing platform solutions such as SDKs, developer frameworks, or internal tooling used by ML Researchers, ML Engineers, and Data Scientists, with a user-first approach and strong user empathy • Excellent software design and development skills in Python along with one of Scala, Java, or C++ • Experience working on or alongside modern, large-scale ML services • Understanding of the full ML lifecycle from data and features to training, experiment tracking, and production deployment • Familiarity with ML workflow orchestration, experiment tracking, or feature/data infrastructure; ideally tools such as Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow, or similar • Broad understanding of core machine learning concepts and their application in large-scale, real-world ML systems • 5+ years of full-time software engineering or machine learning experience with a bachelor’s and master’s degree; or PhD degree • Preferred but not required: experience building machine learning models or LLMs • Preferred but not required: experience designing or building agentic systems • Preferred but not required: experience working with public clouds, especially AWS • Preferred but not required: significant contributions to open-source projects
• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off • Opportunities to contribute to open-source projects
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Outubro 20
Product Lead turning Mysten Labs’ AI-agent and blockchain infrastructure into customer-ready products. Driving discovery, prototyping, validation, commercialization, and go-to-market strategy.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $185.000 - $270.000 / ano
💰 Series B em 2022-09
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de IA
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 20
Applied AI Engineer building and deploying production LLM agents for Future’s personalized health platform. Improving AI reliability, evaluation, latency, and cost for real users.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $215.000 - $250.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de IA
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 20
Data & AI Engineer building cloud-agnostic Databricks Lakehouse pipelines and production AI solutions. Delivering scalable data architectures, MLOps, governance, and client handoffs for RevStar.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 20
Software Engineer building scalable audio-data pipelines for Speechify’s text-to-speech products. Improving datasets and data-processing systems for next-generation AI model training.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $140.000 - $200.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de IA
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 20
Software Engineer building large-scale audio data pipelines for Speechify’s text-to-speech products. Improving dataset quality, processing efficiency, and AI model training systems.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $140.000 - $200.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de IA
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório