Staff Data Engineer – Ads

🕒 Setembro 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $510.000 - $820.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netflix

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10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Set technical direction and design coherence across the entire Ads Data Engineering organization • Resolve cross-domain design decisions and help teams converge on scalable approaches • Partner with the Ads DE director and DE managers as a senior technical voice • Bridge technical strategy with broader business priorities • Mentor and coach data engineers across the organization • Help engineers adopt AI and emerging tools and technologies • Partner with senior engineers on data platform and D&I teams • Contribute to horizontal and platform-wide efforts • Define what AI-native data engineering looks like for Ads DE • Serve as the primary technical voice with Ads Platform Engineering, Ads Data Science, and Product

🎯 Requisitos

• 15+ years building data-foundation, backend, or data engineering systems • Experience in advertising or ad-tech data • Experience driving technical direction across organizational lines and in more than one company or role • Experience with major platform migrations or data products from 0 to 1 and 1 to 100 • Experience designing data as a product with focus on users, quality, and measurable impact • Experience building data privacy and governance • Modern data stacks end-to-end: ingestion, processing, storage, and serving • Ad-tech systems and data flows, ideally including bidding, measurement, or attribution • Large-scale distributed data systems such as Spark, Kafka, or columnar stores • Knowledge of AI and agentic technologies as applied to data engineering • Graduate degree in Computer Science with a data focus is a plus • Experience formally mentoring engineers on their technical growth is a plus

🏖️ Benefícios

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off