Staff AI Engineer – Marketing

🕒 Setembro 9

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netomi

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

💰 $30.000.000 Series B em 2021-11

Consulting • Logistics • Marketing

Netomi é uma empresa especializada em fornecer soluções de experiência do cliente impulsionadas por IA. Sua plataforma, chamada Agentic OS, foi projetada para atendimento ao cliente em escala enterprise e se integra de forma transparente aos sistemas de negócios existentes. As soluções da Netomi aproveitam IA generativa e modelos de linguagem de grande porte (LLMs) para automatizar mais de 80% das solicitações de clientes, elevar a satisfação do cliente e reduzir os custos de suporte. A Netomi é confiada por marcas globais de diversos setores, oferecendo um atendimento ao cliente seguro, proativo e preditivo por meio de suporte omnichannel, incluindo e-mail, chat, messaging, SMS, redes sociais, busca e voz. A empresa assegura conformidade com rigorosos padrões de segurança e regulamentações de proteção de dados.

Descrição

• Design, build, and improve production-grade AI agentic systems for web-based and chat-based experiences using grounded, structured data • Architect agent workflows involving reasoning, tool use, retrieval, guardrails, escalation paths, and performance monitoring • Evaluate Deep Agent, Claude Agent, OpenAI Agent, LangGraph, and other emerging agent orchestration frameworks for marketing-oriented use cases • Build and maintain LLM evaluation systems, including LLM-as-judge workflows, regression evaluations, guardrail testing, quality metrics, and production behavior analysis • Diagnose agent performance issues across prompts, tool selection, retrieval quality, latency, cost, task completion, and failure modes • Design and implement RAG and embedding-based capabilities for enterprise knowledge access and automation workflows • Build scalable Python services and platform components deployed in AWS cloud environments • Partner with product, platform, and engineering teams to translate emerging agentic AI capabilities into reliable platform features • Establish engineering best practices for continuous optimization of agentic systems • Stay current with advances in LLMs, agent architectures, AI coding tools, evaluation methodologies, retrieval systems, and enterprise automation • Help build Netomi’s core agentic factory platform for customer-specific agents and marketing-oriented enterprise automation • Deliver reliable, scalable, and measurable agentic systems for enterprise customers and business users

🎯 Requisitos

• Bachelor’s Degree or higher in a quantitative field (Statistics, Computer Science, Engineering, Mathematics) • 5-7+ years of experience in AI/ML engineering, applied machine learning, natural language processing, and/or AI systems development • 3-5 years of experience in applying AI, data science, and machine learning in the marketing space • Experience leveraging data from Adobe Experience Platform, AdobeCommerce/Magento, Adobe Real-time CDP, Adobe Target, and/or AdobeAnalytics/Customer Journey Analytics for data science modeling and performance analysis • Strong Python engineering skills and experience building scalable production software systems • Hands-on experience with LangGraph, LangChain, or related agent orchestration frameworks • Strong understanding of RAG, embeddings, retrieval quality, and knowledge-grounded generation • Experience deploying or operating systems in AWS cloud environments • Daily use of AI coding tools such as Codex, Claude Code, Cursor, or similar tools as part of software development workflows • Strong engineering judgment, ability to work independently, and comfort operating as a senior individual contributor on ambiguous technical problems