Principal Engineer – Visualization Services (Properties)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 11 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NetSource

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1 - 1 funcionários

Fundada em 2005

🏢 Corporativo

🔐 Segurança

📋 Conformidade

Enterprise • Security • Compliance

A NetSource é um provedor de data center e hospedagem gerenciada na área de Chicago (NetSource Communications, Inc. ), oferecendo serviços de colocation, servidores dedicados, nuvem privada/pública/híbrida, hospedagem gerenciada, recuperação de desastres e soluções avançadas de segurança e conformidade. Eles operam instalações de data center em conformidade com SSAE18 Tipo II / SOC1 / SOC2 na região de Chicago, fornecem recuperação de desastres gerenciada (com Veeam), e têm como alvo empresas que precisam de hospedagem corporativa e crítica para missões e serviços focados em conformidade. A NetSource também menciona afiliação com a empresa-mãe ConvergeOne e oferece treinamento ao cliente e consultoria de arquitetura para implantações em nuvem.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter módulos complexos de serviços de processamento e streaming de dados • Aplicar algoritmos, análise de desempenho e técnicas de profiling para otimizar performance e consumo de memória • Conduzir entregas técnicas de ponta a ponta, desde requisitos e decisões de implementação até testes, implantação e suporte em produção • Desenvolver e operar serviços AWS em diferentes regiões utilizando ECS/EC2, S3, DynamoDB, SQS, ElastiCache/Redis, Lambda e CloudFront • Investigar problemas de desempenho, concorrência e confiabilidade em produção, identificar causas-raiz e implementar correções definitivas • Participar de discussões de arquitetura e design técnico com arquitetos e equipes de renderização, avaliando alternativas e compensações técnicas • Implementar soluções alinhadas às diretrizes arquiteturais acordadas • Aprimorar cobertura de testes, observabilidade, automação de implantações e qualidade do código • Participar de revisões de código • Aplicar ferramentas de desenvolvimento assistidas por Inteligência Artificial para melhorar produtividade, automação e qualidade das entregas

🎯 Requisitos

• Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente • Mínimo de 7 anos de experiência profissional prática em desenvolvimento de software, construindo, entregando e operando serviços backend em produção • Sólida experiência profissional com Java, incluindo programação orientada a objetos, concorrência, otimização de desempenho e troubleshooting • Experiência prática com infraestrutura AWS, especialmente Amazon ECS Fargate e EC2 • Conhecimentos sólidos de DevOps, incluindo CI/CD, Infraestrutura como Código (IaC) e implantação em múltiplos ambientes • Forte conhecimento de algoritmos, estruturas de dados e matemática, com capacidade de analisar complexidade computacional, consumo de memória e trade-offs de desempenho • Capacidade de conduzir entregas tecnicamente complexas com autonomia, desde o design de componentes até a implementação e operação em produção • Experiência na construção e resolução de problemas em sistemas distribuídos de alto tráfego • Experiência com APIs REST ou WebSocket e formatos de dados como JSON ou Protobuf • Conhecimento de práticas de observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing • Disposição para utilizar ferramentas de desenvolvimento assistidas por Inteligência Artificial para aumentar a produtividade e a qualidade do software • Experiência com Rust, especialmente no desenvolvimento de componentes nativos de alta performance e processamento de dados • Conhecimento de JavaScript/TypeScript e frameworks frontend • Experiência com ferramentas de Infraestrutura como Código, como Terraform ou CloudFormation • Conhecimento de pipelines CI/CD, como Jenkins ou Harness • Experiência em nível de sistemas com arquivos mapeados em memória, armazenamento colunar e mecanismos de banco de dados, como Parquet e DuckDB • Experiência com dados de modelos 3D, geometria, processamento de malhas, nuvens de pontos, níveis de detalhe, compressão ou pipelines de streaming • Conhecimento de CDNs, distribuição global de dados, conteinerização e orquestração, utilizando tecnologias como Docker ou Kubernetes • Experiência com ferramentas de observabilidade, como Dynatrace, Prometheus, Grafana ou Splunk • Conhecimento de protocolos de rede, como HTTP/2 e WebSockets, e de seus impactos no desempenho de streaming

🏖️ Benefícios

• Home Office / trabalho remoto • Contratação efetiva – CLT