Senior Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 2 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Nexus Cognitive

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

💰 Series unknown em 2024-07

Consulting • Marketing • Logistics

A Nexus Cognitive é uma camada de inteligência composível e plataforma de dados abertos que se posiciona acima dos sistemas de dados empresariais para tornar os dados prontos para IA sem substituir a infraestrutura existente. Ela oferece um portal de consulta universal, enriquecimento automático, governança centralizada e um serviço de pilha completa gerenciado que possibilita implantações de IA rápidas (em 30 dias), menor custo total de propriedade (TCO) e segurança e conformidade em nível empresarial. A Nexus Cognitive potencializa a inteligência de receita, cliente, operacional e de risco ao unificar dados de armazéns, data lakes e plataformas na nuvem, preservando o contexto de negócios e minimizando a proliferação de ferramentas.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines that ingest, transform, and deliver data from internal and external sources • Develop and optimize data models and schemas supporting analytics, reporting, and downstream application needs • Monitor pipeline health, troubleshoot data quality issues, and implement alerting and observability practices • Partner with analytics, product, and engineering teams to translate data needs into durable data solutions • Improve performance, scalability, and cost-efficiency of existing data infrastructure • Write technical documentation and contribute to standards for testing, code review, and deployment • Participate in on-call or incident response rotations as needed to support production data systems

🎯 Requisitos

• 4+ years of professional experience in data engineering or a closely related discipline • Strong proficiency in SQL and at least one programming language commonly used for data engineering (e.g., Python, Scala, or Java) • Hands-on experience building and operating ETL/ELT pipelines in a production environment • Experience working with cloud data platforms (e.g., AWS, GCP, or Azure) and modern data warehousing tools • Solid understanding of data modeling, data quality, and pipeline orchestration concepts • Comfort working with large, complex datasets and diagnosing data issues independently • Experience with orchestration tools such as Airflow, Dagster, or similar • Familiarity with streaming data technologies (e.g., Kafka, Kinesis) • Experience with dbt or similar transformation frameworks • Exposure to infrastructure-as-code practices (e.g., Terraform) • Prior experience supporting analytics or data science teams directly

🏖️ Benefícios

• A collaborative team culture built on curiosity and respect • Challenging work where your contributions clearly matter • A leadership team that invests in learning and development • Opportunity to work at the intersection of cloud, data, and AI innovation