Forward Deployed Engineer

🕒 Julho 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nous Research

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2023

🤖 Inteligência Artificial

🔬 Ciência

💰 $50.000.000 Series A em 2025-05

Artificial Intelligence • Science

A Nous Research é uma líder nos Estados Unidos no movimento de IA de código aberto que treina grandes modelos de linguagem de código aberto e constrói infraestrutura para coordenar treinamentos distribuídos e imparciais. Sua missão declarada é promover os direitos humanos e as liberdades criando e proliferando modelos de linguagem de código aberto, apoiando sua disponibilidade e uso sem restrições, além de fomentar o entendimento científico e popular desses modelos. A empresa foca em áreas de pesquisa de IA aplicada, incluindo arquitetura de modelos, síntese de dados, ajuste fino e raciocínio, além de fornecer ferramentas e plataformas (como Hermes, Nous Portal, Psyche, Nous Chat, simuladores) para acelerar o desenvolvimento e implementação de modelos.

Descrição

• Deploy Hermes Agent Enterprise across cloud, on-premises, and hybrid customer environments • Integrate enterprise APIs, internal data sources, authentication systems, and business applications into agent workflows • Partner directly with customers to scope requirements, implement solutions, and iterate based on feedback • Debug and resolve production issues across infrastructure, orchestration, integrations, and AI application layers • Build reusable deployment patterns, tooling, and best practices that improve implementation speed and reliability • Collaborate with engineering and research teams to influence product direction based on customer needs • Improve deployment observability, monitoring, and operational tooling to support production AI systems • Document deployment architectures, integration guides, and customer implementation patterns

🎯 Requisitos

• 5+ years of software engineering or solutions engineering experience building and deploying production systems • Experience working directly with enterprise customers or cross-functional stakeholders to deliver technical solutions • Strong debugging skills across distributed systems, backend services, and cloud infrastructure • Comfortable working across backend engineering, infrastructure, APIs, and AI application layers • Excellent communication skills with the ability to translate complex technical concepts into practical customer solutions • Entrepreneurial mindset with the ability to thrive in fast-moving, ambiguous environments • Nice to have: Experience with Docker, Kubernetes, and modern cloud infrastructure • Nice to have: Familiarity with LLMs, AI agents, RAG systems, or model orchestration frameworks • Nice to have: Experience integrating enterprise systems such as CRMs, data warehouses, internal APIs, or identity providers • Nice to have: History of shipping customer-facing technical solutions in enterprise or infrastructure-focused environments