Senior Data Engineer

🕒 Julho 30

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $101.100 - $161.800 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Novanta Inc.

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

📦 Logística

💼 Consultoria

Healthcare • Logistics • Consulting

A Novanta Inc. é uma empresa de tecnologia líder que fornece soluções essenciais nos mercados Médico e Industrial Avançado. Com mais de 30 anos de experiência, a Novanta faz parceria com fabricantes de equipamentos originais (OEMs) em todo o mundo, oferecendo uma ampla gama de produtos, incluindo dispositivos médicos, sistemas de movimento de precisão, tecnologias de laser e direcionamento de feixe, bem como componentes de visão computacional. A empresa é conhecida por sua inovação, proporcionando soluções inteligentes e confiáveis em movimento de precisão, processamento a laser, robótica e tecnologias de automação. A Novanta atende aos principais mercados na América do Norte, Europa e Ásia-Pacífico e é uma empresa de capital aberto na Nasdaq sob o símbolo de negociação 'NOVT'.

Descrição

• Design and build the transformation layer in Snowflake (raw → staging → conformed → marts) as the governed foundation for all downstream reporting and AI/ML use cases. • Migrate existing SQL views to dbt-style versioned, tested models with full lineage. • Define conformed dimensions and operational facts across Novanta’s multi-ERP environment using Kimball dimensional modeling principles. • Set modeling, testing, naming, documentation, and CI/CD standards for the team, including Git workflows, code review practices, dbt project structure, model contracts, and release management. • Partner with report owners and stakeholders to validate semantic equivalence and minimize disruption during cutover from past datasets. • Implement data quality testing, observability, and lineage, and partner with IT Audit on SOX-relevant controls for financial data flows. • Design models with downstream AI/ML and agent consumption in mind, including documented model contracts and stable surrogate keys. • Mentor and lead the team by setting standards and guiding junior members.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Data Engineering, or related field; equivalent professional experience considered. • 7+ years in data engineering or analytics engineering, including 4+ years building production workloads on a cloud data warehouse (Snowflake strongly preferred; BigQuery, Databricks, or Redshift considered with equivalent depth). • Expert SQL—window functions, performance tuning, and incremental load patterns at scale. • 3+ years of dbt in production (or equivalent transformation framework), including macros, generic and singular tests, snapshots, incremental strategies, exposures, and documentation. • Hands-on experience with Kimball dimensional modeling—star schemas, conformed dimensions, fact grain decisions, surrogate keys, and SCD Type 1 and Type 2 patterns. • Production experience with at least one ingestion tool (Fivetran, Airbyte, Informatica, or Matillion) and one orchestrator (dbt Cloud, Airflow, Dagster, or Azure Data Factory). • Hands-on Git and CI/CD for data (GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines, or GitLab CI), including code review and release management practices. • Proficient in Python for data tooling—dbt macros, automation scripts, data quality frameworks, and lightweight API integration. • Direct experience modeling data sourced from at least one major enterprise ERP (Oracle, SAP S/4HANA, SAP ECC, Microsoft Dynamics, or comparable). • Strong written communication—able to author standards, runbooks, and documentation that non-engineers can follow. • Self-starter thriving in a fast-paced, multi-ERP environment with minimal supervision.

🏖️ Benefícios

• full range of medical benefits • financial benefits • other benefits to improve quality of life