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NPS Prism

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B2B • B2C • SaaS

NPS Prism é uma plataforma de benchmarking de experiência do cliente (CX) desenvolvida pela Bain & Company, projetada para fornecer insights que ajudam empresas a aprimorar suas jornadas do cliente. A plataforma permite que líderes empresariais acessem dados em tempo real, métricas de benchmarking e insights personalizados para tomar decisões informadas sobre melhorias na experiência do cliente. Com um conjunto de dados global e feedback de clientes de várias indústrias, o NPS Prism ajuda as empresas a entender seu desempenho em relação aos concorrentes e identificar áreas impactantes para o aprimoramento da satisfação do cliente.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2019

🤝 B2B

👥 B2C

☁️ SaaS

Descrição

• Projetar e ser responsável por arquiteturas de dados escaláveis para ingestão, transformação e análise no Databricks. • Construir pipelines robustos de ETL/ELT usando PySpark, SQL e Databricks Workflows. • Liderar otimização de desempenho, particionamento e otimização de dados em grandes sistemas distribuídos. • Orientar engenheiros de dados juniores e aplicar melhores práticas de qualidade de código, testes e controle de versão. • Desenvolver e manter data lakes e data warehouses em plataformas cloud (Azure Data Lake, AWS S3, GCP BigQuery, etc.). • Utilizar Azure Data Factory, AWS Glue ou ferramentas de orquestração similares para gerenciar workflows de dados em larga escala. • Integrar múltiplas fontes de dados (estruturadas, semiestruturadas e não estruturadas) em modelos unificados para análise do NPS Prism. • Aproveitar o Databricks para processamento de dados em larga escala, gerenciamento de Delta Lake e habilitação de ML/AI. • Promover a adoção do Databricks Unity Catalog, recursos de governança e de performance. • Colaborar com equipes de plataforma para estabelecer lineage de dados e governança usando ferramentas como Great Expectations, Monte Carlo ou observabilidade nativa do Databricks. • Garantir conformidade com os padrões de segurança e privacidade de dados da Bain. • Implementar pipelines de CI/CD para deploy de código de dados usando Git, Azure DevOps ou Jenkins. • Automatizar testes, deploy e monitoramento de workflows de dados para garantir confiabilidade e reprodutibilidade. • Trabalhar com equipes de produto e negócio para traduzir requisitos analíticos em designs técnicos escaláveis. • Colaborar com times de Data Science e BI para entregar datasets prontos para análise, dashboards e modelos. • Atuar como consultor técnico em revisões arquiteturais e iniciativas estratégicas de dados dentro do NPS Prism.

🎯 Requisitos

• Domínio avançado de Databricks (obrigatório) • Sólido domínio de Python, SQL e PySpark para processamento de big data • Experiência com Delta Lake, otimização de Spark e gestão de clusters • Experiência prática em design de ETL/ELT, arquitetura de data lake e data warehouse • Expertise em cloud (Azure, AWS ou GCP) — Azure preferencial • 6–8 anos de experiência em engenharia de dados, com pelo menos 3 anos em cargo de liderança ou nível staff • Histórico comprovado de desenhar soluções de dados ponta a ponta e influenciar melhores práticas de engenharia • Fortes habilidades de mentoria e gestão de stakeholders • Familiaridade com frameworks de streaming (Kafka, Event Hubs) • Conhecimento de modelagem de dados e integração com BI (Power BI, Tableau) • Experiência com DevOps, pipelines de CI/CD e Infrastructure as Code (IaC) • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas • Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada.

🏖️ Benefícios

• Cultura de trabalho colaborativa e premiada da Bain • Oportunidades de desenvolvimento profissional