Engagement Tech Lead, Agentic AI

🕒 Julho 14

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $224.000 - $431.250 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 16%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Lead the technical engagement with a focused set of ISV partners, working closely with their Software Platform Architects. • Together you'll set the objectives, timelines, and adoption plan for each account. • Stay hands-on: design and ship the code, methods, and reference architectures that bring RAG, inference, and multi-agent, long-horizon workflows to life on our stack (NeMo, Nemotron, NeMo Agent Toolkit, NIM, Dynamo, TensorRT-LLM) and open tools (vLLM, LangChain, vector DBs, MCP, A2A). • Lead the technical strategy and execution: run the cadence, track adoption, and share what you learn with our Product, Engineering, Research, and Solution Architecture teams to land the best solution. • Build breadth across the agentic AI lifecycle, with depth in a few areas that fit you: fine-tuning (PEFT, SFT), post-training and RL from verifiable rewards, reasoning, advanced RAG, multi-agent workflows, skills/harness engineering, agent evaluation and observability, and production inference. • Be the voice of the partner inside NVIDIA. Bring their needs and architecture to our Product, Engineering, and Research teams, and help shape the roadmap with what you see across industries. • Grow deep expertise in agentic platform architecture, and keep up with our fast-moving field and stack so you can give partners the best guidance.

🎯 Requisitos

• 12+ years in technical Product, Engineering, or Solutions roles across enterprise software and production AI, including customer- or partner-facing work. • Masters or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or equivalent experience. • A strong AI/ML and deep learning foundation, with hands-on experience building enterprise-grade GenAI systems: advanced RAG, multi-agent architectures, and production LLM deployments. • You enjoy leading technical engagements with customers, earning the trust of senior engineers, architects, and executives, and bringing a cross-functional team along. • Proficiency in Python and PyTorch and the modern agent/LLM stack (LangChain, an inference engine like vLLM or TensorRT-LLM, vector DBs, MCP/A2A). • Direct experience with every tool is not required. • Solid grasp of enterprise deployment: MLOps/LLMOps, Kubernetes and Docker, and security, compliance, and governance. • The range to research, prototype, and collaborate across teams, and execution rigor to carry the best solution through to production.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits