Head of Global Customer Engineering – Internal EDA Infrastructure

🕒 Setembro 15

🏄 California, North Carolina, +3 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $272.000 - $488.750 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🛠️ Especialista em Implementação

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Build and develop leaders running a globally distributed customer-facing engineering organization • Own the reactive support queue for EDA infrastructure and escalate high-quality signals into service engineering • Run the Kubernetes platform team as a customer engineering service, including availability, roadmap, developer experience, and operational excellence • Evolve the AI support agent from an FAQ bot into a system that safely resolves issues against internal systems • Define and defend SLOs for operational performance and secure stakeholder buy-in • Drive deep support and continuous improvement across EDA job schedulers, Kubernetes platforms, and internal LLM harnesses • Design software solutions and automation pipelines to eliminate operational overhead and recurring toil

🎯 Requisitos

• 12+ overall years building and leading engineering support organizations, spanning reactive and proactive customer engineering • 5+ years leading a globally distributed organization, including developing managers and leaders • Proven ability to influence technical roadmaps by turning support trends into engineering requirements that actually ship • Deep technical familiarity with Kubernetes, EDA workloads, job schedulers, and AI/LLM infrastructure foundations • Track record of leveraging automation and AI/ML to improve support efficiency and drive ticket volume down • Exceptional communication skills, credible with individual engineers and executive leadership • A Bachelor’s degree in a relevant engineering field or equivalent experience • Experience with LSF, Slurm, or Kubernetes at scale and automation of manual intervention • Experience leading generative AI/LLM-based support assistants integrated with internal infrastructure

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits