Manager, Solutions Architecture – Emerging AI Labs

🕒 Agosto 10

🏄 California, Colorado, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $224.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Recruit and manage a team of solutions architects, system/network engineers, and software engineers focused on large-scale GPU and AI networking deployments. • Set priorities, allocate resources, mentor team members, and ensure high-quality customer delivery across concurrent projects. • Participate directly in technical reviews, design decisions, and critical debugging efforts. • Provide subject-matter expertise in GPU and network systems and serve as senior technical contact for strategic customers and emerging AI labs. • Lead compute and network configuration and performance debugging to deliver reliable clusters. • Guide compute, network, and software architecture discussions and support server, network, and cluster bring-up, including on-site data center work where needed. • Collect and synthesize customer-specific requirements. • Partner with GPU and Network Systems Engineering, Product Management, and Sales to influence roadmaps and reference designs. • Expand NVIDIA solution engagements across strategic AI-lab customers.

🎯 Requisitos

• BS/MS/PhD in Electrical/Computer Engineering, Computer Science, Physics, or another Engineering field, or equivalent experience • 8+ years of experience in Systems, Solutions, Field Engineering, Network Engineering, Data Center Engineering, or similar roles • 2+ years leading or mentoring engineers or architects • System-level expertise across CPU/GPU server architecture, NICs, Linux, system software, and kernel drivers • Experience with Ethernet and/or InfiniBand switches, NICs, fabrics, associated tooling, and cluster performance troubleshooting • Familiarity with data center infrastructure, including power, cooling, and deployment constraints • Ability to lead technical teams, set priorities, and drive complex projects from design through production • Experience working with Product Management, Sales, and Engineering • Strong time management and ability to balance planning with hands-on support • Excellent written and verbal communication, including customer meetings, status and risk communication, design documents, debug summaries, and presentations • Direct people management and recruiting experience for geographically distributed technical teams • Track record leading bring-up and deployment of large clusters or supercomputing environments • Experience with fast-moving AI labs or frontier-model infrastructure deployments and customer-facing architecture or field engineering roles • Systems engineering, coding, and debugging skills, including C/C++, Linux kernel, and drivers • Hands-on experience with NVIDIA GPU systems and SDKs such as CUDA, NVIDIA networking technologies, RoCE, InfiniBand, and/or ARM-based CPU solutions • Familiarity with virtualization and cloud-native networking concepts • Willingness to travel up to 20% for on-site customer visits and industry events

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits • Remote work locations • Occasional travel opportunities for on-site customer visits and industry events