AWS Solution Architect

🕒 Agosto 8

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $98.497 - $233.248 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 2%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Own the AWS solution design for an Enterprise Agentic AI build and act as the primary technical face to the client • Lead architecture discussions and client alignment while shaping prompts, agent configuration, and evaluation approaches • Design the end-to-end AWS AI solution architecture for a multi-agent solution using Amazon Bedrock, RAG, guardrails, human-in-the-loop approval workflows, and governed writes to enterprise systems of record • Assess the client’s existing AWS and AI landscape and establish scope, assumptions, and dependencies • Lead client workshops and align platform, security, architecture, and data-owner teams • Present solution designs, architecture recommendations, project progress, and technical decisions to stakeholders and leadership • Define agent evaluation methodologies, acceptance criteria, and delivery sequencing across Agile sprints • Perform hands-on prompt engineering, Bedrock agent configuration, and evaluation framework setup • Work with business and technology representatives from the client to deliver quality solutions

🎯 Requisitos

• 10+ years of experience in AWS Solution Architecture with extensive client-facing enterprise consulting experience • Hands-on experience with Amazon Bedrock, Agentic AI architectures, Retrieval Augmented Generation (RAG), and Vector Search technologies • Experience working in Agile projects • Strong understanding of AWS, AI, and enterprise technology components and capabilities • Strong workshop facilitation skills engaging client architects, engineering leaders, and business stakeholders • Strong analytical thinking for assessing enterprise requirements and connecting systems, data sources, and AI capabilities • Excellent problem-solving and troubleshooting skills for complex technical challenges • Knowledge of delivery activities from requirement analysis through product release and post-production support • Expertise with Amazon Bedrock, Agentic AI solutions, multi-agent architectures, prompt engineering, and evaluation frameworks • Experience designing and implementing enterprise AI solutions using RAG, Vector Databases, Guardrails, and Human-in-the-Loop approval mechanisms • Experience assessing existing AWS environments and determining reuse versus net-new implementations • Knowledge of AWS services including IAM, Lambda, API Gateway, S3, CloudWatch, and cloud-native integration patterns • Experience with enterprise system integrations such as ServiceNow, ITSM platforms, and systems of record • Familiarity with AI security and governance including IAM, PII protection, auditability, and compliance requirements • Familiarity with Bedrock AgentCore and Model Context Protocol (MCP) • Experience defining evaluation frameworks, acceptance criteria, and quality metrics for Generative AI and Agentic AI solutions

🏖️ Benefícios

• Paid time off based on employee grade (A-F) • Vacation: 12-25 days, depending on grade • Company paid holidays • Personal Days • Sick Leave • Medical, dental, and vision coverage • Retirement savings plans (e.g., 401(k) in the U.S.) • Life and disability insurance • Employee assistance programs • Other benefits as provided by local policy and eligibility • May be eligible for variable incentives, bonuses, or commissions, depending on the position and applicable laws