Principal Deep Learning Communication Architect

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 14

🏄 California, Texas – Remoto

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $272.000 - $431.250 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🏛️ Arquiteto

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 36%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Define the long-term technical roadmap for communication libraries across NVIDIA’s next-generation platforms • Lead the development of next-generation communication primitives and collective algorithms • Partner with application developers to architect and implement specialized communication primitives • Collaborate with silicon architects and software engineers to influence hardware specifications for next-generation networking • Develop high-fidelity analytical models and simulators to predict system behavior under emerging workloads

🎯 Requisitos

• Ph.D. or M.S. in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field (or equivalent experience) • 12+ years of industry experience in high-performance computing (HPC) or distributed deep learning • Deep understanding of 3D parallelism (Data, Tensor, Pipeline) and advanced strategies including Context Parallelism, Expert Parallelism, and Zero Redundancy Optimizer (ZeRO) variants • Deep technical proficiency with NCCL, UCX, UCC, NVSHMEM, or MPI • Experience with RDMA, RoCE, and low-level InfiniBand verbs • Advanced knowledge of high-throughput inference engines and schedulers, specifically TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, and NVIDIA Dynamo • Expert knowledge of the NVIDIA GPU memory hierarchy (HBM3e/HBM4, L2 cache)

🏖️ Benefícios

• equity • benefits