Principal Developer, AI Networking

🕒 Junho 12

🏄 California, Colorado, +2 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $272.000 - $431.250 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

NVIDIA

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Characterizing AI workloads and deep learning models aimed at large-scale LLM training and inference on NVIDIA supercomputers. • The role centers on distributed systems with a focus on high-performance networking and NVIDIA communication libraries. • Benchmarking, profiling, and analyzing the performance to find bottlenecks and identify areas for improvement and optimizations, with a strong emphasis on networking aspects. • Developing PyTorch trace-based profiling, analysis, and replaying toolset to aid in benchmarking, debugging, and co-designing network systems for LLM workloads. • Collaborating with multiple teams from hardware to software to provide performance analysis insights. • Defining performance test plans, setting performance expectations for new technologies and solutions, and working to achieve performance targets.

🎯 Requisitos

• B.Sc in Computer Science or Software Engineering or equivalent experience. • 15+ years of experience with high-performance networking (RDMA, MPI, NCCL, SHARP). • Demonstrated ability in performance evaluation techniques and approaches. • Experience with NVIDIA GPUs and the CUDA library. • Knowledge of deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch. • Expertise in networking collective communication libraries such as NCCL and protocols like RoCE and RDMA. • Fast and self-learning capabilities with strong analytical and problem-solving skills. • Proficiency in programming languages: Python, Bash, and C++. • Experience with a container-based development environment. • Great teammate who communicates clearly and works well with others.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits