Senior Machine Learning Engineer, AI Safety

🕒 Agosto 31

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Develop datasets, specialized models, and algorithms to evaluate and benchmark models and end-to-end systems across LLM Security, Agentic Safety, Content Safety, Hallucinations, and ML Fairness • Develop datasets and training recipes for model pre-training, mid-training, and post-training, including RL environments and teacher models • Research and deploy techniques beyond post-training, such as Instruction Hierarchy and Risk Detection • Partner with engineers, data scientists, and research teams across NVIDIA to scale AI safety solutions • Focus on measuring and improving security, content safety, and inclusivity of frontier multimodal models

🎯 Requisitos

• Master’s or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related quantitative field (or equivalent experience) • 8+ years of proven experience in systems software engineering or machine learning engineering • 4+ years of hands-on post-training experience with LLMs, including SFT, RLHF/RLAIF, safety data generation techniques, ablation studies, and production deployment • 1+ years of dedicated experience or research in LLM Security, Frontier Risks, Agentic Safety, or Multi-turn Safety Evaluation • In-depth knowledge of machine learning principles and frameworks, with PyTorch preferred • Strong Python programming skills • Experience with large multimodal datasets and multimodal foundational models • Outstanding analytical problem-solving abilities and excellent collaboration and communication skills • Behaviors that build trust: humility, transparency, respect, and intellectual honesty

🏖️ Benefícios

• Equity • Comprehensive benefits package • Equal opportunity and inclusive work environment