Software Engineer, AI Agent Platform

🕒 Agosto 31

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $55.000 - $85.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 3%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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QAD

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1979

🏭 Manufatura

📦 Logística

🍽️ Alimentos e Bebidas

Manufacturing • Logistics • Food & Beverage

A QAD é uma empresa especializada em soluções de planejamento de recursos empresariais e transformação industrial. Sua plataforma Adaptive Enterprise ajuda as empresas a otimizar processos, alinhar pessoas com tecnologia e gerenciar desafios empresariais críticos. As ofertas da QAD incluem software para manufatura, gestão de inventário, planejamento de cadeia de suprimentos, gestão da qualidade e conformidade com o comércio global. Suas soluções atendem uma variedade de indústrias, incluindo automotiva, produtos de consumo, alimentos e bebidas, manufatura industrial e mais. A empresa foca em se tornar uma empresa adaptável integrando agendamentos avançados e insights baseados em dados.

Descrição

• Build and ship features across Champion platform repositories • Improve developer experience through tooling, scaffolding, documentation, and onboarding paths • Maintain and evolve the MCP tool server and agent infrastructure • Identify and address friction slowing Champion development or deployment • Support business-unit Applied AI engineers in building, deploying, and operating Champions • Review agent implementations for prompt quality, scope enforcement, auth configuration, and deployment setup • Contribute to internal engineering guides and skill documentation • Pair with business-unit engineers on K8S manifests, database registration, and LaunchDarkly prompt rollouts • Design and build Champion agents for business-unit use cases • Write and iterate on system prompts, tool bindings, and context injection • Register agents in Champion Server and configure LaunchDarkly-gated prompt rollouts • Follow trunk-based development with PR-gated merges • Write tests before implementation and keep pull requests small and focused • Use feature flags for incremental delivery and maintain API/schema backward compatibility

🎯 Requisitos

• Proficient in async Python, Pydantic, type hints, and FastAPI • Experience with the Strands agent SDK or a comparable agentic framework • Comfortable with pytest, pytest-asyncio, and DeepEval • Able to write and iterate on production system prompts • Solid understanding of MCP and hands-on experience building or consuming MCP servers • Familiarity with multi-agent architectures and orchestration patterns • Able to design and run evaluation suites for agent behavior • Comfortable authoring Dockerfiles, multi-stage builds, and docker-compose / make environments • Comfortable with templated PostgreSQL INSERT/SELECT, foreign key relationships, and reading ER diagrams • Follows conventional commit format and PR-based trunk workflow • Comfortable with AI-assisted development using Claude Code and Cursor • Work authorization required; visa sponsorship is not offered • Kubernetes working knowledge is a nice-to-have • AWS working knowledge is a nice-to-have • OAuth2 / OIDC conceptual understanding is a nice-to-have • Terraform familiarity is a nice-to-have • LaunchDarkly experience is a nice-to-have • Document Intelligence / OCR experience is a nice-to-have

🏖️ Benefícios

• Fully remote work • Equal Opportunity Employer • Opportunities for growth • Diversity, equity, and inclusion program