Senior Math Libraries Engineer – Direct Sparse Solvers

🕒 Junho 10

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

NVIDIA

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Designing, implementing, and optimizing direct sparse solvers for existing and future GPU architectures • Working with library engineers, QA engineers, and interns on all library development aspects from design to implementation and test to release and support • Working closely with product management and other internal and external partners to understand feature and performance requirements and contribute to the technical roadmaps of libraries • Finding and realizing opportunities to improve library quality, performance, and maintainability for sparse linear algebra libraries through re-architecting and establishing innovative software development practices

🎯 Requisitos

• PhD or MSc degree in Computer Science, Computational Science and Engineering, Applied Mathematics, or related science or engineering field (or equivalent experience) • 5+ years of overall experience developing, debugging, and optimizing high-performance numerical software using C++ and parallel programming; ideally using CUDA, MPI, OpenMP, OpenACC, pthreads, or equivalent technologies • Strong fundamentals in floating-point arithmetic, numerical analysis, and implementation of sparse linear algebra primitives like matrix-vector and matrix-matrix products and triangular solves • Experience in developing, maintaining, and testing scientific computing libraries • Strong collaboration, communication, and documentation habits.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits