Senior Math Libraries Engineer – Direct Sparse Solvers

🕒 Junho 10

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Designing, implementing, and optimizing direct sparse solvers for existing and future GPU architectures • Working with library engineers, QA engineers, and interns on all library development aspects from design to implementation and test to release and support • Working closely with product management and other internal and external partners to understand feature and performance requirements and contribute to the technical roadmaps of libraries • Finding and realizing opportunities to improve library quality, performance, and maintainability for sparse linear algebra libraries through re-architecting and establishing innovative software development practices

🎯 Requisitos

• PhD or MSc degree in Computer Science, Computational Science and Engineering, Applied Mathematics, or related science or engineering field (or equivalent experience) • 5+ years of overall experience developing, debugging, and optimizing high-performance numerical software using C++ and parallel programming; ideally using CUDA, MPI, OpenMP, OpenACC, pthreads, or equivalent technologies • Strong fundamentals in floating-point arithmetic, numerical analysis, and implementation of sparse linear algebra primitives like matrix-vector and matrix-matrix products and triangular solves • Experience in developing, maintaining, and testing scientific computing libraries • Strong collaboration, communication, and documentation habits.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits