Senior Math Libraries Engineer – Sparse Linear Algebra

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 19, 2025

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $148.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 36%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

NVIDIA

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Designing, implementing and optimizing scalable high-performance numerical sparse linear algebra software for existing and future GPU architectures • Working with library engineers, QA engineers, and interns on topics ranging from sparse BLAS operations to advanced direct and iterative sparse solvers • Working closely with product management and other internal and external partners to understand feature and performance requirements and contribute to the technical roadmaps of libraries • Finding and realizing opportunities to improve library quality, performance and maintainability through re-architecting and establishing innovative software development practices

🎯 Requisitos

• PhD or MSc degree (or equivalent experience) in Computational Science and Engineering, Computer Science, Applied Mathematics, or related science or engineering field is preferred • 5+ years of overall experience in developing, debugging and optimizing high-performance sparse linear algebra software using C++ and parallel programming; ideally using CUDA, MPI, OpenMP, OpenACC, pthreads, or equivalent technologies • Strong fundamentals in floating point arithmetic and implementation of sparse linear algebra primitives like matrix-vector and matrix-matrix products • Experience in developing , maintaining, and testing sparse linear algebra libraries • Strong collaboration, communication, and documentation habits. • Good knowledge of CPU and/or GPU hardware architecture and low-level GPU performance optimization • Familiarity with technologies such as multi-frontal factorizations, iterative solvers, preconditioners, and algebraic multigrid • Experience with adopting and advancing software development practices such as CI/CD systems and project management tools such as JIRA • Understanding of large-scale computing technologies such as PDE solvers, eigenvalue solvers and time-domain simulation methods (e.g., CFD, FEA) • Working experience in a globally distributed and agile organization

🏖️ Benefícios

• You will also be eligible for equity and benefits.