Senior Physical Design Methodology Engineer, Innovus Flows

🕒 Janeiro 23

🏄 California, Texas – Remoto

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $168.000 - $310.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

✍️ Designer

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 46%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 293 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 36 dias.
• Repostada uma vez.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

NVIDIA

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Develop innovative physical design methodologies for GPU, CPU, Network processors and SOC, emphasizing PPA and runtime improvement on advanced technology nodes • Work with internal and external partners to drive tool and methodology improvements and deliver best-in-class PPA solutions across product lines • Use AI/ML approaches to CAD to improve design performance and turnaround time while improving designer efficiency and productivity • Collaborate with RTL, synthesis, DFT, foundry, timing, and other cross-functional teams to advance physical design at scale

🎯 Requisitos

• MS in Electrical or Computer Engineering (or equivalent experience) • Minimum 7 years of experience in Physical Design; emphasis on methodology and flow development is highly preferred • Proven track record of PPA improvement on high performance and low power designs in advanced technology nodes • Strong understanding of physical design optimization and routing methodologies at place, cts, route and postroute, especially power and area efficient setup and hold optimization • Strong background in STA, extraction, timing and RC correlation • Experience in low power design with UPF, and use of FSDB/SAIFs for power optimization • Solid understanding of EM and IR analysis and closure • Understanding of synthesis, hierarchical design, pinning and budgeting flows • Experience with power distribution networks, Design for Yield and Manufacturability and thermal management • Expertise and in-depth knowledge of industry standard EDA tools • Proficiency in TCL, Perl, Python, and C++ • Experience applying ML models, LLMs, and agentic AI techniques to EDA/PD problems is a way to stand out • Proficiency with NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch, etc. is a way to stand out • Proficiency in Cadence EDA tool suite is a way to stand out

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo