Senior Software Engineer – DGX Cloud

🕒 Novembro 3

🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 11%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 9 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 36 dias.
• Sem salário divulgado.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Contribute to a comprehensive platform that automates GPU asset provisioning, configuration, and lifecycle management across cloud providers • Build end-to-end automation of data center management, break/fix, and the full span of system upkeep for large-scale Machine Learning systems • Implement monitoring and health management capabilities for reliability, availability, and scalability of GPU assets • Harness data streams ranging from GPU hardware diagnostics to cluster and network telemetry • Build automated test infrastructure to qualify distributed systems for operation • Partner with engineering teams across NVIDIA to ensure software integrates from hardware through AI training applications

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in a similar role working on large-scale production systems • BS in Computer Science/Engineering/Physics/Mathematics or other comparable degree, or equivalent experience • Expert level knowledge of a systems programming language (Go, Python, and/or Rust) • Solid understanding of Data Structures and Algorithms • Strong background in Linux system administration and management • Deep knowledge of container orchestration platforms such as Kubernetes and/or SLURM • Understanding of performance, security, and reliability in complex distributed systems • Familiarity with system level architecture, data synchronization, fault tolerance, and state management • Proficiency in designing and building widespread distributed networks • Experience managing large-scale distributed systems independently of cloud providers • Extensive expertise in datacenter operations and GPU hardware • Hands-on experience working with RDMA networking • Advanced hands-on experience and deep understanding of cluster management systems (Kubernetes, SLURM)

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits

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