Senior Software Engineer, DGX Cloud Orchestration

🕒 5 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Design and develop APIs to orchestrate and integrate operational workflows • Build state management and workflow automation systems for infrastructure lifecycle processes • Collaborate across teams to codify business processes into scalable, self-measuring systems • Develop extensible, schema-driven platforms to reduce manual toil and ensure operational consistency • Drive integrations with Kubernetes, Prometheus, OpenTelemetry, and Grafana • Optimize cloud operations reliability and efficiency through automated workflows and telemetry systems • Lead and ship impactful technical projects with quality and scalability

🎯 Requisitos

• 8+ years of industry experience • Bachelor's degree or equivalent experience; Master's degree preferred • Expertise designing, building, and operating services in high-reliability environments • Proficiency in Go, Java, or Python • Strong understanding of AWS, GCP, Azure, Docker, and Kubernetes • Experience with high-scale distributed systems, APIs, and data pipelines • Strong communication and collaboration skills • Experience designing workflow orchestration systems for large-scale infrastructure • Experience reducing operational inefficiencies through automation and integration • Strong debugging and problem-solving skills in distributed environments • Familiarity with NVIDIA AI/ML software stack, including CUDA, cuDNN, and containerization

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits