Senior Solutions Architect – Agentic AI, Safety and Security

🕒 Agosto 28

🏄 California, Texas – Remoto

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Lead strategic agentic AI partner engagements from discovery and architecture through PoC, production readiness, rollout, and scale • Build enterprise-grade agentic AI systems with multi-agent workflows, tool-using agents, RAG, planning, memory, evaluation, guardrails, policy enforcement, and failure containment • Partner with security ISVs to integrate NVIDIA models into detection and response products • Support threat triage, investigation agents, remediation workflows, natural-language-to-query, analyst automation, PII handling, and content safety • Architect secure and confidential AI deployments using NVIDIA Confidential Computing, GPU attestation, KMS integration, protected infrastructure, air-gapped patterns, and partner key-management workflows • Create PoCs, benchmarks, reference architectures, reusable blueprints, field guidance, and product feedback • Help NVIDIA and its partners move secure AI systems into production

🎯 Requisitos

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, AI/ML, or equivalent experience • 8+ years in engineering, solutions architecture, applied ML, enterprise software, or technical deployment • Experience leading AI, ML, distributed systems, or enterprise software projects from prototype to production • Hands-on experience building LLM, generative AI, RAG, or agentic AI applications in production or production-like environments • Depth in one or more areas such as AI/LLM security, enterprise cybersecurity, trust and safety, confidential computing, secure AI infrastructure, model customization, post-training, or model evaluation • Strong Python and Linux skills • Experience with PyTorch, TensorFlow, or similar frameworks • Working knowledge of risks such as prompt injection, jailbreaks, tool-based data exfiltration, unsafe tool invocation, and model or skill supply-chain risk • Experience with NVIDIA AI software such as NIM, NeMo Framework, NeMo Retriever, NeMo Guardrails, NeMo Agent Toolkit, Dynamo, Nemotron, Nemotron Safety models, Triton, TensorRT-LLM, or NIM Operator • Experience with LLM red-teaming, AI safety evaluation, adversarial testing, prompt-injection defense, policy enforcement, Garak, NeMo Auditor, or release-gating evaluation benchmarks • Experience with OpenShell, agent harnesses, sandboxed execution, secure tool invocation, agent runtime security, AI/software-supply-chain security, model or skill signing, provenance, attestation, VEX, or secure model registries • Experience building post-training pipelines or GPU-accelerated safety and security workflows • Experience with confidential computing, including GPU confidential computing, remote attestation, Confidential Containers, enterprise KMS, air-gapped deployments, AMD SEV-SNP, or Intel TDX

🏖️ Benefícios

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity • Benefits