Senior Solutions Architect – Generative AI Deployment, AIOps

🕒 Agosto 28

🏄 California, Illinois, +3 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🌽 Illinois – Remote 🗽 New York – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Partner with other solution architects, engineering, product and business teams to understand strategies and technical needs and define high-value solutions • Engage with developers, scientific researchers, and data scientists across a range of technical areas • Strategically partner with lighthouse customers and industry-specific solution partners targeting NVIDIA’s computing platform • Work with customers to help them adopt and build creative solutions using NVIDIA technology and MLOps solutions • Analyze performance and power efficiency of AI inference workloads on Kubernetes • Serve as a trusted technical advisor on projects and proof-of-concepts focused on inference for Generative AI and Large Language Models • Collaborate with internal teams on performance analysis and modeling of inference software • Travel to conferences and customers as required (20%)

🎯 Requisitos

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, other Engineering or related fields (or equivalent experience) • 8+ years of hands-on experience with Deep Learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow • Strong fundamentals in programming, optimizations, and software design, especially in Python • Proficiency in problem-solving and debugging skills in GPU orchestration and Multi-Instance GPU (MIG) management within Kubernetes environments • Experience with containerization and orchestration technologies, monitoring, and observability solutions for AI deployments • Excellent knowledge of the theory and practice of LLM and DL inference • Excellent presentation, communication and collaboration skills • Prior experience with DL training at scale, deploying or optimizing DL inference in production • Experience with NVIDIA GPUs and software libraries such as NVIDIA NIM, Dynamo, TensorRT, TensorRT-LLM • Excellent C/C++ programming skills, including debugging, profiling, code optimization, performance analysis, and test design • Familiarity with parallel programming and distributed computing platforms • Some travel to conferences and customers may be required (20%)

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits