Senior Solutions Architect, Physical AI Cloud

🕒 Agosto 10

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Help partners build scalable, observable, GPU-accelerated Physical AI pipelines through agentic workflows, cloud-native technologies, and NVIDIA frameworks such as OSMO. • Support development of Physical AI data factories for data ingestion, preprocessing, annotation, filtering, synthetic data generation, training, simulation, and evaluation. • Develop a deep understanding of robotics workload scaling and translate customer requirements into optimized cloud-native architectures. • Improve scheduling, cost, storage access, networking, and GPU utilization across hybrid infrastructure. • Accelerate distributed inference using NVIDIA technologies such as NIM, TensorRT-LLM, vLLM, and SGLang. • Collaborate with business, engineering, and product teams. • Provide technical guidance and mentorship to customers implementing Physical AI at scale.

🎯 Requisitos

• BS in Computer Science, Computer Engineering, or a related field, or equivalent experience. • 5+ years of experience in Solution Architecture or Infrastructure Engineering. • Experience advancing AI/ML systems from proof of concept to production on private/public cloud environments. • Experience scaling Robotics workloads in multimodal model training, inference, robot learning and simulation, or large-scale data processing and generation. • Strong hands-on experience designing, deploying, and operating Kubernetes-based platforms for distributed GPU and AI workloads. • Expertise in networking, including DNS, load balancing, TCP/IP, and firewalls. • Expertise in storage technology. • Expertise with workflow orchestration software such as Airflow and Argo. • Expertise in modern DevOps practices including GitOps, IaC, and observability. • Experience orchestrating efficient GPU workloads. • Excellent communication skills to convey technical concepts to diverse audiences. • Preferred: hands-on experience with robotics frameworks such as ROS2 and NVIDIA platforms such as Isaac Lab, Isaac Sim, GR00T, or Cosmos. • Preferred: exposure to large-scale Robotics data curation, annotation, and filtering pipelines, including AI models for data labeling. • Preferred: experience deploying NVIDIA inference technologies such as Dynamo, NIM, Triton, and vLLM using quantization. • Preferred: proficiency using and developing agentic workflows. • Preferred: broad technical expertise across networking, compute, and storage systems such as S3, NFS, and Lustre, with hands-on experience building and debugging REST and gRPC APIs.

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits