Senior Solutions Architect, Physical AI Cloud

🕒 Agosto 10

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

NVIDIA

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Help partners build scalable, observable, GPU-accelerated Physical AI pipelines through agentic workflows, cloud-native technologies, and NVIDIA frameworks such as OSMO. • Support development of Physical AI data factories for data ingestion, preprocessing, annotation, filtering, synthetic data generation, training, simulation, and evaluation. • Develop a deep understanding of robotics workload scaling and translate customer requirements into optimized cloud-native architectures. • Improve scheduling, cost, storage access, networking, and GPU utilization across hybrid infrastructure. • Accelerate distributed inference using NVIDIA technologies such as NIM, TensorRT-LLM, vLLM, and SGLang. • Collaborate with business, engineering, and product teams. • Provide technical guidance and mentorship to customers implementing Physical AI at scale.

🎯 Requisitos

• BS in Computer Science, Computer Engineering, or a related field, or equivalent experience. • 5+ years of experience in Solution Architecture or Infrastructure Engineering. • Experience advancing AI/ML systems from proof of concept to production on private/public cloud environments. • Experience scaling Robotics workloads in multimodal model training, inference, robot learning and simulation, or large-scale data processing and generation. • Strong hands-on experience designing, deploying, and operating Kubernetes-based platforms for distributed GPU and AI workloads. • Expertise in networking, including DNS, load balancing, TCP/IP, and firewalls. • Expertise in storage technology. • Expertise with workflow orchestration software such as Airflow and Argo. • Expertise in modern DevOps practices including GitOps, IaC, and observability. • Experience orchestrating efficient GPU workloads. • Excellent communication skills to convey technical concepts to diverse audiences. • Preferred: hands-on experience with robotics frameworks such as ROS2 and NVIDIA platforms such as Isaac Lab, Isaac Sim, GR00T, or Cosmos. • Preferred: exposure to large-scale Robotics data curation, annotation, and filtering pipelines, including AI models for data labeling. • Preferred: experience deploying NVIDIA inference technologies such as Dynamo, NIM, Triton, and vLLM using quantization. • Preferred: proficiency using and developing agentic workflows. • Preferred: broad technical expertise across networking, compute, and storage systems such as S3, NFS, and Lustre, with hands-on experience building and debugging REST and gRPC APIs.

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits