Senior Synthetic Data Engineer – Autonomous Driving

🕒 Setembro 21

🏄 California, New York, +2 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Build, implement, and optimize tools to generate synthetic data for training deep learning DRIVE networks • Develop lidar and radar sensor simulation workflows using NuRec reconstructed driving worlds and Cosmos-generated environments • Develop Cosmos world models for controllable scenario generation, novel view synthesis, trajectory extrapolation, scene completion, quality triage, regression detection, and controllability evaluation • Collect perception, planning, and deep learning DRIVE network requirements and match them to synthetic data and sensor simulation features • Develop dataset quality assessments and synthetic-real comparison procedures • Set up, profile, and supervise large-scale NuRec, Cosmos, and sensor simulation pipelines in data center or cloud environments • Debug cross-stack systems spanning sensors, reconstruction models, world models, simulation runtime, GPU workloads, distributed data services, and autonomous-driving workloads • Collaborate with technical leaders in autonomous driving, NuRec, Cosmos, and sensor simulation to design and develop simulation environments

🎯 Requisitos

• B.S. or M.S. in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, Applied Math, Physics, or a related field (or equivalent experience) • 8+ years of experience in computer graphics, computer vision, autonomous driving, sensor simulation, neural rendering, physically-based sensor modeling, synthetic data generation, or closely related software engineering roles • Strong Python and C++ skills • Experience building, debugging, profiling, and maintaining production-quality systems on Linux • Solid mathematical foundation in linear algebra, geometry, and probability • Familiarity with synthetic data annotations, data formats, dataset curation, data augmentation, and evaluation workflows for perception model training and validation • Familiarity with deep learning workflows and modern ML tooling • Practical understanding sufficient to translate network needs into synthetic data requirements and measurable quality criteria • Experience with Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, distributed storage, and deployment in data centers or cloud environments

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits