Senior System Software Engineer, Automotive Performance

🕒 Maio 19

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $224.000 - $431.250 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Play a key role in optimizing system software for Nvidia automotive performance platforms with Safe RTOS. • Collaborate closely with Hardware Architecture, DriveOS, Power, and Test teams to track key boot & runtime performance benchmarks. • Ensure the software and hardware meet projected targets by closely supervising micro benchmarks and industry-standard benchmarks across IPs. • Contribute to developing innovative features in automotive profiling tools with AI assistance. • Benchmark the hypervisor and ensure the lowest overhead on ARM systems. • Collaborate with the ADAS/AV team in optimizing the next-gen stack from NVIDIA on Tegra platforms.

🎯 Requisitos

• Master’s degree in computer science, Engineering, or a related field, or equivalent experience • A minimum of 12 years of proven experience in systems or software performance • Solid C/C++ programming abilities accompanied by previous experience in the automotive sector • Proficiency in Linux and QNX; Knowledge of Android is advantageous but not mandatory • Solid understanding of Benchmarking, boot time optimization, compiler optimizations and runtime performance improvements • Knowledge of hypervisors, virtualization, and overhead analysis • Experience working with profiling utilities to improve system software efficiency • AI/ML experience is highly desirable.

🏖️ Benefícios

• Competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equity eligibility