Solutions Architect, Applied AI

🕒 Setembro 2, 2025

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $148.000 - $235.750 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Develop end-to-end AI solutions for enterprise use cases • Help customers adopt NVIDIA AI SDKs and APIs and design GPU-accelerated pipelines to optimize compute utilization and performance • Build solutions using deep learning technologies: language and multimodal models, information retrieval, domain customization, reinforcement learning, reasoning, inferencing, agentic systems • Build reference architectures to deploy and optimize workloads at large scale • Improve NVIDIA products through engineering contributions and build creative solutions to scaling challenges • Deliver hands-on training and share expert knowledge across the organization and community • Act as the face and trusted expert advisor for customers and partners

🎯 Requisitos

• BS, MS, or Ph.D. in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, Data Science, or similar (or equivalent experience) • 5+ years experience using deep learning frameworks and libraries such as PyTorch, Tensorflow/Keras, Hugging Face Transformers, Megatron-LM, and DeepSpeed • Expertise running deep learning jobs on GPUs using SLURM and Kubernetes • 5+ years experience with Python and Linux; demonstrated coding and debugging skills • Hands-on experience customizing AI models: distillation, pre-training, supervised finetuning, reinforcement learning, reasoning, evaluation, guard railing, and data curation • Demonstrated expertise in accuracy and performance profiling and optimization for AI training and inference workloads • Ability to learn fast and adapt to change • Clear written and oral communication skills; ability to collaborate with executives and engineering teams • (Nice to have) Background with NVIDIA AI Enterprise software (NeMo), experience training foundational models, experience on high-performance NVIDIA GPU computing clusters, extensive engineering and customer collaboration experience • (Nice to have) Willingness and ability to dig into unfamiliar territories to solve complex problems

🏖️ Benefícios

• Eligible for equity • Eligible for benefits