Data Engineer

🕒 Julho 21

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $106.300 - $150.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Municipal Credit Union

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1916

🛡️ Seguros

⚖️ Jurídico

🏦 Bancário

Insurance • Legal • Banking

A Municipal Credit Union é uma instituição financeira sem fins lucrativos dedicada a atender às necessidades bancárias e de empréstimo de seus membros na cidade de Nova York. Oferecendo uma variedade de produtos bancários pessoais, incluindo contas correntes e de poupança, empréstimos, cartões de crédito e serviços de seguros, a MCU foca em ajudar seus membros a alcançarem seus objetivos financeiros através de taxas competitivas e suporte personalizado. Com mais de 100 anos de serviço, a MCU enfatiza o engajamento comunitário e o atendimento às necessidades financeiras dos trabalhadores municipais locais e suas famílias.

Descrição

• Integrate data sets from various source systems into unified formats • Perform ELT (Extract, Load, Transform) operations • Cleanse and transform data by applying business rules • Conduct data cleansing and validation • Monitor and troubleshoot data issues • Create and maintain conceptual, logical, and physical data models • Build and maintain data pipelines • Load processed data into analytical data stores • Monitor the performance and quality of data transfers • Integrate test suites into CI/CD pipelines • Optimize data flows for efficiency, scalability, and reliability • Collaborate with team members to gather requirements

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in information systems, Computer Science, Engineering, or related field, or equivalent combination of education and training • 6-8 years of experience • Proficiency in SQL and data pipeline tools (e.g., Fabric, Azure Data Factory) • Expertise in data quality in a Big Data environment in cloud for Enterprise Data Lake (Azure or similar), Data Warehouse (Azure Synapse or similar), and Data Hubs (Azure Cosmos DB or similar) • Strong understanding of ETL processes and data warehousing concepts • Experience with DevOps toolset (Azure DevOps or similar) • Familiarity with QA methodologies (e.g., Agile, Scrum) • Excellent verbal and written communication skills • Experience with data modeling and metadata management • Familiarity with data quality frameworks and validation techniques

🏖️ Benefícios

• Medical, vision, dental, life, and disability insurance • 401(k) with a 6% employer match per pay period • Flexible paid time off • 11 paid holidays annually