Member of Technical Staff – Infrastructure

🕒 Julho 21

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $220.000 - $280.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 37%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Obvious

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

☁️ SaaS

⚡ Produtividade

🏢 Corporativo

SaaS • Productivity • Enterprise

Obvious é uma plataforma de espaço de trabalho em nuvem que centraliza ferramentas e sistemas para que profissionais possam gerenciar seu trabalho e produzir resultados de maior qualidade a partir de uma única interface. Atualmente em fase alfa com acesso antecipado, a Obvious tem como alvo trabalhadores do conhecimento e equipes que buscam uma solução SaaS unificada e focada em produtividade para organizar fluxos de trabalho, reduzir a troca de contexto e melhorar a colaboração.

Descrição

• Make deployments boring (in the best way possible) • Own CI/CD pipelines: optimize build times, improve caching, reduce flakiness • Evolve our Kubernetes (EKS) deployment strategy for reliability and speed • Build and harden the infrastructure behind model serving, inference, and agent tooling—not just the app layer around them • Extend our telemetry with better instrumentation, smarter sampling, and actionable dashboards, including eval pipelines and LLM-ops guardrails • Build alerting that catches actual problems and ignores noise • Make the feedback loop from code to production as fast as possible • Improve preview environments, local dev tooling, and testing infrastructure • Eliminate toil through thoughtful automation, not another dashboard nobody reads • Be the engineer who makes other engineers—and agents—faster

🎯 Requisitos

• Come from a company where infrastructure was the product itself—not infrastructure work done in service of someone else's product. • Applied that infra background specifically to AI/LLM workloads: model serving, inference infrastructure, agent tooling, eval pipelines, or LLM-ops guardrails—working at an "AI company" alone doesn't count if the infra work itself doesn't show this lens • Real technical depth in distributed systems: Rust or Go, storage engines, control planes, Ceph, RDMA, eBPF, bare-metal automation, or Kubernetes internals (not just usage) • A proven record of exceptional achievements and impact • Strong Terraform skills—you've managed real infrastructure as code • Hands-on experience with observability tools: OpenTelemetry, Datadog, Dash0, Braintrust, distributed tracing, metrics, structured logging • You've been on-call, and you've built systems that made on-call better • You think like a product manager for internal tools, where the product is developer (and agent) productivity • Willingness to work hard, move fast, and grow quickly in a rapidly changing environment • A humble attitude, an eagerness to help your colleagues, and a desire to do whatever it takes to make the team succeed • Nice to have: • A personal or self-directed infra track record: side projects, homelabs, open-source infra tooling, published writing or talks—signal of genuine intrinsic interest, not just job history • Security chops: IAM, zero-trust, secrets management • SRE practices: SLOs, SLIs, error budgets, chaos engineering • Cost optimization for cloud infrastructure • Based in Atlanta (nice to have, not required)

🏖️ Benefícios

• Offers Equity