
11 - 50 funcionários
☁️ SaaS
⚡ Produtividade
🏢 Corporativo
SaaS • Productivity • Enterprise
Obvious é uma plataforma de espaço de trabalho em nuvem que centraliza ferramentas e sistemas para que profissionais possam gerenciar seu trabalho e produzir resultados de maior qualidade a partir de uma única interface. Atualmente em fase alfa com acesso antecipado, a Obvious tem como alvo trabalhadores do conhecimento e equipes que buscam uma solução SaaS unificada e focada em produtividade para organizar fluxos de trabalho, reduzir a troca de contexto e melhorar a colaboração.
🕒 Julho 21
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $220.000 - $280.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🖥 Engenheiro de Software
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

11 - 50 funcionários
☁️ SaaS
⚡ Produtividade
🏢 Corporativo
SaaS • Productivity • Enterprise
Obvious é uma plataforma de espaço de trabalho em nuvem que centraliza ferramentas e sistemas para que profissionais possam gerenciar seu trabalho e produzir resultados de maior qualidade a partir de uma única interface. Atualmente em fase alfa com acesso antecipado, a Obvious tem como alvo trabalhadores do conhecimento e equipes que buscam uma solução SaaS unificada e focada em produtividade para organizar fluxos de trabalho, reduzir a troca de contexto e melhorar a colaboração.
• Make deployments boring (in the best way possible) • Own CI/CD pipelines: optimize build times, improve caching, reduce flakiness • Evolve our Kubernetes (EKS) deployment strategy for reliability and speed • Build and harden the infrastructure behind model serving, inference, and agent tooling—not just the app layer around them • Extend our telemetry with better instrumentation, smarter sampling, and actionable dashboards, including eval pipelines and LLM-ops guardrails • Build alerting that catches actual problems and ignores noise • Make the feedback loop from code to production as fast as possible • Improve preview environments, local dev tooling, and testing infrastructure • Eliminate toil through thoughtful automation, not another dashboard nobody reads • Be the engineer who makes other engineers—and agents—faster
• Come from a company where infrastructure was the product itself—not infrastructure work done in service of someone else's product. • Applied that infra background specifically to AI/LLM workloads: model serving, inference infrastructure, agent tooling, eval pipelines, or LLM-ops guardrails—working at an "AI company" alone doesn't count if the infra work itself doesn't show this lens • Real technical depth in distributed systems: Rust or Go, storage engines, control planes, Ceph, RDMA, eBPF, bare-metal automation, or Kubernetes internals (not just usage) • A proven record of exceptional achievements and impact • Strong Terraform skills—you've managed real infrastructure as code • Hands-on experience with observability tools: OpenTelemetry, Datadog, Dash0, Braintrust, distributed tracing, metrics, structured logging • You've been on-call, and you've built systems that made on-call better • You think like a product manager for internal tools, where the product is developer (and agent) productivity • Willingness to work hard, move fast, and grow quickly in a rapidly changing environment • A humble attitude, an eagerness to help your colleagues, and a desire to do whatever it takes to make the team succeed • Nice to have: • A personal or self-directed infra track record: side projects, homelabs, open-source infra tooling, published writing or talks—signal of genuine intrinsic interest, not just job history • Security chops: IAM, zero-trust, secrets management • SRE practices: SLOs, SLIs, error budgets, chaos engineering • Cost optimization for cloud infrastructure • Based in Atlanta (nice to have, not required)
• Offers Equity
Candidatar-se🕒 Julho 20
Global Technical Engineering Specialist at AIG developing risk engineering guidelines and managing technical risk questions. Leading training, maintaining industry knowledge, and managing risk engineering tools.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $150.000 - $190.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🔴 Especialista
🖥 Engenheiro de Software
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 20
Director of Engineering leading software development teams at a travel booking platform. Driving AI capabilities and guiding product development across the engineering organization.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $165.000 - $185.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🖥 Engenheiro de Software
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 18
Principal Developer responsible for design and integration of Siemens Teamcenter X PLM platform. Mentors developers and establishes technical standards within MSD’s digital thread.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $116.600 - $177.800 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🖥 Engenheiro de Software
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 17
Director of Engineering overseeing Booking's tech direction and team growth at Jane. Guiding a remote-first engineering organization in building high-scale solutions for clinics.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $240.000 - $390.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🖥 Engenheiro de Software
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 17
Implementing front and back office trading systems for institutional investors in cryptocurrency. Developing foundational technology to ensure safety and security in crypto transactions.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💰 $350.000.000 Series D em 2021-12
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🖥 Engenheiro de Software
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório